基于数据挖掘的三次采油生产预警方法研究
本文关键词:基于数据挖掘的三次采油生产预警方法研究
更多相关文章: 三次采油生产预警模型 数据粒度 数据挖掘 非线性回归法
【摘要】:在油田生产开发过程中,三次采油产量占石油总产量的比例不断增加,三次采油工业化规模逐年扩大。随着影响三次采油产量所涉及的各类因素与日剧增,以及针对三次采油异常分析的专家经验与知识体系尚待完善,导致异常预警难度较高,生产异常的处理效率较低。然而当前针对三次采油生产异常的预警体系尚处于起步阶段,没有较为系统的方法,主要依据工作经验利用特征因素分析法等传统方法人工辅助完成,不仅工作效率低、资源消耗大,而且准确率和时效性相对较差。针对这一问题,本文提出了基于数据挖掘的三次采油生产预警模型,首先针对预警目标分析相应粗糙原始数据,引入时间序列,结合特征选择技术选取最佳数据粒度进行数据处理。并利用激剧判定函数对数据进行有效化筛选,得到高精细化的有效影响因子集。其次,研究并比较多种数据挖掘方法,结合前期数据处理结果选取并改进非线性回归方法建立数据挖掘模型,并对模型进行显著性验证,挖掘出最优模式。最后,实时监测生产数据变化,将生产数据与最优模式相拟合,建立三次采油生产预警模型,应用到实际生产过程中,及时预警三次采油生产异常,提高异常处理效率,减少实际生产中的损失。在基于数据挖掘的三次采油生产预警模型的基础上,开发了三次采油生产预警系统,以某采油厂历史数据为样本实例验证了本课题提出模型的合理性和可实施性,生产异常处理效率有所提高,基于模型所开发的系统也具有良好的应用价值。
【关键词】:三次采油生产预警模型 数据粒度 数据挖掘 非线性回归法
【学位授予单位】:东北石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TE357;TP311.13
【目录】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-6
- 创新点摘要6-9
- 第一章 绪论9-14
- 1.1 选题的目的与意义9
- 1.2 国内外研究概况9-11
- 1.2.1 三次采油技术发展概况及现状分析9-10
- 1.2.2 油田预警技术发展概况及现状分析10-11
- 1.3 研究内容与组织方式11-13
- 1.3.1 研究内容11-13
- 1.3.2 论文组织方式13
- 1.4 本章小结13-14
- 第二章 三次采油生产预警模型的总体框架设计14-25
- 2.1 相关技术原理及特点分析14-18
- 2.1.1 数据挖掘的特点和主要任务14-16
- 2.1.2 利用数据挖掘解决预警问题的基本原理16-18
- 2.2 三次采油预警模型总体框架18-21
- 2.2.1 三次采油生产异常情况分析18
- 2.2.2 目前存在的问题18-19
- 2.2.3 目标任务的确立与描述19-20
- 2.2.4 三次采油预警模型的总体框架结构20-21
- 2.3 三次采油异常井信息采集21-24
- 2.3.1 业务信息采集21
- 2.3.2 数据信息采集21-24
- 2.4 本章小结24-25
- 第三章 三次采油生产预警有效影响因子筛选25-33
- 3.1 粗糙原始数据的获取与选定25-29
- 3.1.1 模糊综合评价法预处理数据25-27
- 3.1.2 CF-ISF权重计算方法27-28
- 3.1.3 建立影响因子与粗糙原始项目映射关系28-29
- 3.2 基于粒度分析的数据处理29-31
- 3.2.1 同一模式多重粒度思想的引入29-30
- 3.2.2 时序化数据处理30-31
- 3.3 影响因子的有效化判定31-32
- 3.4 本章小结32-33
- 第四章 三次采油生产预警模型的设计33-41
- 4.1 三次采油生产预警方法研究33-37
- 4.1.1 多种数据挖掘算法的比较与研究33-34
- 4.1.2 非线性回归方法的选定与改进34-37
- 4.2 三次采油生产预警模型37-40
- 4.2.1 非线性回归模型的建立37-38
- 4.2.2 回归参数的确定38-39
- 4.2.3 模型的显著性验证39-40
- 4.2.4 模式挖掘结果的可信度校验40
- 4.3 本章小结40-41
- 第五章 三次采油生产预警模型的应用41-53
- 5.1 三次采油生产预警方案设计41
- 5.2 三次采油生产预警信息采集实例41-42
- 5.3 有效影响因子筛选过程实例42-44
- 5.4 三次采油生产预警模型的实例分析44-48
- 5.5 三次采油预警系统平台的设计与实现48-52
- 5.5.1 三次采油预警系统平台的设计48-49
- 5.5.2 三次采油预警系统平台的实现效果49-52
- 5.6 本章小结52-53
- 结论53-54
- 参考文献54-58
- 发表文章目录58-59
- 致谢59-60
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