基于灰色支持向量机的煤层气单井采气参数预测

发布时间：2017-09-09 05:36

  本文关键词：基于灰色支持向量机的煤层气单井采气参数预测

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【摘要】：针对灰色理论非线性逼近能力有限、预测精度不高和支持向量机模型参数对预测模型的影响极大的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的灰色支持向量机预测模型。首先,通过灰色模型对原始数据进行数据生成,减少原始时间序列的随机性,增加原始时间序列的规律性。然后,利用改进的粒子群算法优化的支持向量机预测模型对煤层气单井采气参数进行预测。最后,将预测后的结果进行累减处理,得到预测结果。针对原始粒子群算法优化支持向量机模型参数容易陷入局部最优的缺点,将遗传算法中的选择和交叉算子操作与传统粒子群算法相结合,并对原始粒子群算法的更新方程进行改进。实验表明,单一的灰色理论模型和支持向量机模型的预测精度有限,基于改进粒子群算法优化的灰色支持向量机模型对煤层气的采气参数的预测精度更高,新模型不仅具有良好的学习能力和训练效果,而且具有良好的泛化能力,可以很有效地应用到实际问题中。
【作者单位】： 大连理工大学控制科学与工程学院;
【关键词】： 煤层气 灰色理论 支持向量机 参数预测 粒子群算法
【基金】：国家科技重大专项(2011ZX05039)
【分类号】：TE37;TP18
【正文快照】： 0引言煤层气[1]以物理吸附状态存在煤岩中,在煤层气单井中,通过抽水泵连续排除井中的水,使煤层中的压力降低,当煤层中的缝隙压力低于甲烷的临界吸附力时,煤层气便以游离态从煤储层中解析出来,煤层气进入集气管集中到中央集气厂统一处理,根据现场采集数据分析影响单井煤层气排

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本文编号：818603