汽油性质模型预测结果的可信度分析
本文关键词：汽油性质模型预测结果的可信度分析
【摘要】：基于样品采用一定的方法对样品中的特定性质进行预测,其关键的一个问题是预测结果的可信度问题。用近红外光谱对汽油性质的预测同样涉及到衡量预测结果的可信度问题,但目前缺少这方面的专门研究。针对近红外光谱对汽油性质预测结果,提出了一种评价预测结果可信程度的方法。该方法有效表征了预测结果的可信性,较好地评价了汽油性质模型的可行性,为使用人员是否需要及时更新模型提供了依据。
【作者单位】： 东南大学自动化学院;南京富岛信息工程有限公司;
【关键词】： 近红外光谱 汽油性质 模型 可信度
【基金】：江苏省重点研发计划(BE2015027)
【分类号】：TE626.21
【正文快照】： 目前,近红外光谱(NIR)分析技术结合多元校正方法已广泛应用于汽油行业,对汽油性质的快速检测起着重要作用。栾郭宏等[1]提出一种采用主元分析结合人工神经网络的方法建立汽油NIR辛烷值模型的方法,结果表明该方法的适应性较高、抗干扰能力强,取得了较为满意的预测结果。仇爱波
【参考文献】
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，本文编号：838899
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