基于马尔科夫链和贝叶斯网络的钻井风险预测

发布时间：2017-09-14 04:03

  本文关键词：基于马尔科夫链和贝叶斯网络的钻井风险预测

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【摘要】：钻井作业是高风险高投资的过程,这个过程中存在许多可能导致重大钻井事故的不确定因素,对此类不确定性因素进行预测进而达到预警或控制的目的,提前做好风险预防或降低风险损失具有较大的经济意义。通过研究钻井风险预测、马尔科夫链和贝叶斯网络方法,根据现场采用的指标体系,提出融合马尔科夫链和贝叶斯网络的钻井风险预测新方法。该方法可从纵、横两方面预测钻井事故的风险、弥补单独用马尔科夫链处理上层指标数据欠缺的不足;并可为诊断、监测和控制风险提供理论依据。实例研究表明,该方法是正确和可行的,用马尔科夫链进行纵向预测与实际的吻合度为82%,而贝叶斯网络仅为46%,融合后的方法优于现有方法。
【作者单位】： 西南石油大学理学院;
【关键词】： 钻井风险 风险预测 马尔科夫链 贝叶斯网络
【基金】：西南石油大学创新团队基金项目:“最优化理论与控制”(编号:2013XJZT004)
【分类号】：TE28
【正文快照】： 钻井风险预测可避免或减少钻井事故。近年来,石油和数学领域的许多专家分别利用贝叶斯网 络、模糊综合评价、蝴蝶结与模型模拟等方法研究了钻井风险问题,主要集中在对风险的定性和定量描 述分析及评估方面[1-6];但在风险估计和预测方面的研究不多,S.M.Lavasani等少数学者利

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1 张传平;陈泓洁;闫雪平;赵蕊蕊;张庆;张艳霞;;马尔科夫链与原油进口时机选择[J];中国石油大学学报(自然科学版);2010年05期

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本文编号：847751