基于交叉验证的SVM对致密砂岩岩性的识别

发布时间：2017-09-24 20:26

  本文关键词：基于交叉验证的SVM对致密砂岩岩性的识别

  更多相关文章： 岩性识别 支持向量机 交叉验证 神经网络 致密砂岩气藏

【摘要】：利用苏里格研究区岩屑录井资料,优选了对岩性差异具有较好指示作用的自然伽马和光电吸收截面指数两条测井曲线参数作为训练和测试样本,并且做归一化处理以消除测井响应特征量纲不一致的影响,使用交叉验证方法对支持向量机的关键参数则进行最佳寻优,得到了一种基于交叉验证优化的支持向量机岩性识别模型并在研究区对多口井样本进行岩性识别。对比实验结果,支持向量机法平均符合率达到了91.25%,高于神经网络法和交会图法的识别准确率,而且收敛速度更加快,取得良好的应用效果。
【作者单位】： 长江大学;
【关键词】： 岩性识别 支持向量机 交叉验证 神经网络 致密砂岩气藏
【基金】：国家自然基金(41372125) 湖北省教育厅基金(Q20121210) 中国地质大学(武汉)构造与油气资源教育部重点实验室开放基金(TPR-2012-23)
【分类号】：P631.81;P618.13
【正文快照】： 测井解释过程中的岩性识别是岩相划分、储层综合评价、井网部署、开发方案编制的基础[1]。勘探的地下储层异常复杂,有较强的非均质性,导致测井响应特征与所对应的岩性大多是非线性关系,采用传统的交会图和地质统计学方法[2]岩性识别,准确率就得不到保障。随着科技的进步和多学

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘学艺;李平;郜传厚;;极限学习机的快速留一交叉验证算法[J];上海交通大学学报;2011年08期

2 杜伟杰;王瑞波;李济洪;;基于均衡7×2交叉验证的模型选择方法[J];太原师范学院学报(自然科学版);2013年01期

3 高红;;基于交叉验证的错误率估计分析[J];科技信息;2011年25期

4 李艳芳;王钰;李济洪;;几种交叉验证检验的可重复性[J];太原师范学院学报(自然科学版);2013年04期

5 何春;;模型选择中交叉验证量的改进[J];生物数学学报;2010年02期

6 胡军艳;王钰;李济洪;;泛化误差的三种交叉验证估计方法的比较[J];太原师范学院学报(自然科学版);2013年01期

7 胡局新;张功杰;;基于K折交叉验证的选择性集成分类算法[J];科技通报;2013年12期

8 家会臣;靳竹萱;李济洪;;Logistic模型选择中三种交叉验证策略的比较[J];太原师范学院学报(自然科学版);2012年01期

9 闻斌,江其保;通过交叉验证准则选择线性模型[J];华东交通大学学报;2005年02期

10 闻斌;欧卫华;;利用交叉验证准则选择线性模型[J];常熟理工学院学报;2009年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 李艳芳;基于均衡5x2交叉验证的分类算法对照研究[D];山西大学;2014年

2 胡军艳;基于生物信息数据的几种交叉验证方法比较[D];山西大学;2013年

3 杜伟杰;均衡m×2交叉验证方法[D];山西大学;2013年

4 赵存秀;交叉验证中数据分布对分类性能的影响分析[D];山西大学;2013年

5 范永东;模型选择中的交叉验证方法综述[D];山西大学;2013年

，

本文编号：913302