基于各向异性高斯曲面拟合的星点质心提取算法

发布时间：2017-12-11 05:36

  本文关键词：基于各向异性高斯曲面拟合的星点质心提取算法

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【摘要】：恒星识别以及卫星目标检测识别是空间监视系统的重要应用之一。由于星图图像点目标成像的特点以及大量背景恒星的干扰,星图中用于目标识别的特征难以提取,因此目标的位置是实现目标识别的关键特征。高斯曲面拟合方法是使用较为广泛的目标质心提取算法之一,通过理论分析和实验表明传统高斯曲面拟合方法对运动卫星的定位存在较大误差。为此,提出了各向异性的高斯曲面拟合模型,该模型通过使用两个不同的高斯模糊参数和旋转因子,可以捕捉目标不同方向的各异特征,适合卫星由于运动造成的随机方向模糊。仿真实验和真实数据实验表明,本文方法的总体定位精度可分别达到0.008和0.04,并能够准确提取星图目标的质心,相比传统方法有较大改善。
【作者单位】： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家863计划(2011AAXXX2035) 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所三期创新工程资助项目(065X32CN60)
【分类号】：P172;TP391.41
【正文快照】： 2中国科学院大学,北京1000490515006-1空间监视系统是进行空间控制不可或缺的一种重要手段,目前的空间目标监视主要基于地基观测方式实现,多采用地基光学望远镜、雷达探测器及无线电信号探测器组成的监视网,对空间目标进行探测和跟踪。空间监视系统的监视目标(空间目标)主要是，

本文编号：1277382