数据深度加权半参数估计法在方差分量估计中的应用研究

发布时间：2017-12-14 11:00

  本文关键词：数据深度加权半参数估计法在方差分量估计中的应用研究

  更多相关文章： 天体力学 轨道计算和定轨 方法 数值

【摘要】：针对天地基联合测控中多源异质数据存在多耦合性系统模型误差和粗差的情况,提出了基于数据深度加权半参数估计的方差分量估计法.利用半参数估计法补偿不确定性模型误差,同时构建数据深度权抑制粗差的影响,使半参数估计不受粗差的影响,为方差分量估计提供合理的权矩阵,使得方差分量估计能对存在不确定性模型误差和粗差的结构定权.进行了天地基对空间目标的联合测控仿真试验.结果表明,改进的方差分量估计法能有效补偿不确定性模型误差并抑制粗差的影响,确定更加合理的权值.
【作者单位】： 国防科学技术大学九院;北京航天飞行控制中心动力学技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61004081) 航天飞行动力学技术重点实验室开放基金资助项目(2012afd1008) 湖南省教育厅科研项目(11C0787)资助
【分类号】：P135
【正文快照】： 1己l吉一J二二J方差分量加权方法的基本假设是模型误差和测量数据误差具有连续的概率分布函数，并且没有系统性偏差.因此，当模型和数据都存在误差时，，方差分量方法容易受到污染.然而在卫星轨道确定中卫星的动力学模型将不可避免地存在模型误差，卫星测控数据中也难免含有系

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张飞鹏,冯初刚,黄s

本文编号：1287627