基于Matlab的BP神经网络在太阳耀斑级别预测中的应用

发布时间：2017-12-16 21:40

  本文关键词：基于Matlab的BP神经网络在太阳耀斑级别预测中的应用

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【摘要】：太阳耀斑爆发与多种因素存在着非线性的关系,其中规律难以把握.选择时间变化长短,工作频率,路径大圆距离,VLF传播相位变化偏移量4个与太阳耀斑级别预测密切相关的重要因素,构建了BP神经网络模型;然后利用Matlab工具箱对网络模型进行系统仿真与多次训练,使网络的预测输出不断逼近期望输出,实现对太阳耀斑级别的预测,通过结果误差分析,表明这种方法具有有效性与可行性.
【作者单位】： 河南师范大学物理与电子工程学院;
【基金】：河南省教育厅科技攻关项目(2009B480005)
【分类号】：P182.52
【正文快照】： 太阳耀斑是一种剧烈的太阳活动.耀斑爆发时,发出大量的高能粒子到达地球时,在地球轨道附近时运行的许多人造卫星不得不暂时躲避,以避免遭到重大的损伤;同时国际空间站的宇航员的人身生命也面临着危险.耀斑爆发所放出的X射线及其紫外射线,到达地球大气层中的电离层,破坏电磁通

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本文编号：1297565