基于质量估计的恒星大气参数的自动测量
本文关键词:基于质量估计的恒星大气参数的自动测量 出处:《光谱学与光谱分析》2015年11期 论文类型:期刊论文
【摘要】:近些年海量恒星光谱数据的获取使得恒星三个基本参数(表面有效温度Teff,表面重力log g,金属丰度[Fe/H])的自动测量方法研究成为一个重要的研究课题,相应对恒星大气物理参数测量的研究将对科学家研究宇宙演化等重大科学问题具有重要的意义。但是目前国内外针对此问题所做的研究并不是很广泛深入,且已有的一些方法还不能够完全准确地估计出恒星的大气物理参数。因此本文研究了一种基于质量估计的恒星大气物理参数自动测量方法,该方法计算量比较小,其主要思想是首先建立一些质量分布,将原始光谱数据经过质量估计算法映射到新的质量空间,然后在质量空间利用支持向量机回归对恒星的三个基本物理参数进行估计。在实验中,从SDSS-DR8光谱数据库中选择部分实测光谱数据来进行训练和测试,并将该方法预测出的参数结果与SSPP给出的参数值进行了对比,取得了比较理想的结果。实验结果表明,该研究方法的准确率更高,预测结果更稳定,训练所用的时间短,在恒星大气物理参数自动测量上是行得通的,可以有效地测量恒星的大气物理参数。
【作者单位】: 辽宁科技大学理学院;中国科学院光学天文重点实验室国家天文台;
【基金】:国家自然科学基金项目(61202315,61273248) 辽宁省教育厅项目(L2012098)资助
【分类号】:P144
【正文快照】: 2.中国科学院光学天文重点实验室,国家天文台,北京100012引言随着我国的“郭守敬天文望远镜(LAMOST)”的实施[1,2],我们获取了海量的天文光谱数据。面对如此海量的光谱数据,迫切需要寻找一些高效率的光谱处理方法,例如光谱的分类方法、恒星光谱的大气物理参数测量方法等。目前
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本文编号:1308025
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