大规模天文时序粒子数据的可视化
发布时间:2017-12-20 04:37
本文关键词:大规模天文时序粒子数据的可视化 出处:《计算机辅助设计与图形学学报》2015年01期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:时序数据的可视化是理解宇宙结构形成与演化的重要手段.围绕大规模天文数值模拟输出的近百TB粒子时序数据的可视化,针对数据的高动态范围色调映射问题,提出一种基于统计直方图的算法,实现了时序上色调连贯的可视化;同时,在插值重建演化过程时,考虑到模拟输出的每个关键帧的数据依据Hilbert三维填充曲线分布于2048个文件中,在一次可视化中通常有相当部分的文件包含的数据不会进入视锥内,据此提出一种文件尺度上根据前后关键^@预判插值^@可见性的剪裁算法,将前后关键帧可见数据文件的序号集合作为插值^A可见数据文件的序号集合;对裁剪结果进行实时插值和投影,通过裁剪算法大幅降低计算量、存储和I/O,并通过Hilbert哈希元胞快速完成裁剪过程;最后给出了算法的性能和效果分析.可视化结果表明文中算法可以直观、有效地表达大规模数据所包含的宇宙结构形成细节与演化信息.
【作者单位】: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心;
【基金】:国家自然科学基金(91230115) 中国科学院信息化专项项目(XXH2503-02)
【分类号】:P159;TP391.72
【正文快照】: 宇宙如何从几乎均匀各向同性的状态演变成充满恒星、星系、星系团、空洞以及各种纤维结构的观测宇宙,一直是天文学家关注的热点研究课题.暗物质(暗能量)是宇宙演化的主导因素,N体数值模拟是暗物质暗能量研究中最重要的数值模拟手段.随着超级计算机的迅速发展,天文学家可以进行
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,本文编号:1310801
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