一种基于支持向量机的射电可见度数据自动标注方法

发布时间：2017-12-21 11:07

  本文关键词：一种基于支持向量机的射电可见度数据自动标注方法　出处：《天文学报》2016年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：对中国明安图超宽频谱射电日像仪(Mingantu Ultrawide Spectral Radioheliograph,MUSER)观测所得到的可见度数据进行标注(Flag),以剔除数据中的异常值是后续成图处理的一个重要工作.研究中利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术建立可信可见度数据标记模型,进而利用模型对可见度数据测试样本集进行测试标注.结果表明,该方法与传统基于统计的方法相比准确率有明显改进,可较好地判断出故障天线,对MUSER故障天线引起的可见度数据失真标记正确率可达到86%左右,且不受太阳爆发活动对数据的影响.
【作者单位】： 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室;中国科学院云南天文台;中国科学院国家天文台;
【基金】：中国科学院-国家自然科学基金委员会天文联合基金重点项目(U1231205) 国家自然科学基金项目(11103005,11263004) 云南省应用基础基金重点项目(2013FA013,2013FA032)共同资助
【分类号】：P182.24
【正文快照】： 1引言明安图超宽频谱射电日像仪(Mingantu Ultrawide Spectral Radioheliograph,MUS-ER)是我国自行研制的可以同时以高时间、空间和频率分辨率对太阳进行射电频谱成像的设备[1].MUSER项目分为两期完成:第1期MUSER-I(低频阵)由40面4.5 m口径的抛物面天线及其接收设备组成,在64，

本文编号：1315828