基于RBF人工神经网络的X级以上太阳耀斑预报研究

发布时间：2017-12-30 05:04

  本文关键词：基于RBF人工神经网络的X级以上太阳耀斑预报研究　出处：《西北师范大学学报(自然科学版)》2014年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：采用第23太阳活动周X级以上耀斑的数据,通过回归分析、Gauss拟合和RBF人工神经网络等方法对X级以上耀斑进行预报研究.结果表明,将黑子群的位置、卡灵顿经度、耀斑爆发时间与黑子群达到最大面积的时间关系、每7d黑子群的最大面积、太阳耀斑流量的积分值、CME速度和F10.7射电流量7个预报因子作为参量对RBF人工神经网络预报模型进行训练,训练后建立的RBF模型的输出结果和训练数据的相关系数高达98%,对耀斑强度的预报结果与观测结果的误差在0.5以内,预报模型符合耀斑短期预报的要求.
[Abstract]:......
【作者单位】： 南京信息工程大学数学与统计学院;南京信息工程大学物理与光电工程学院;
【基金】：江苏省自然科学基金资助项目(BK2011829)
【分类号】：P182;TP18
【正文快照】： 太阳耀斑是最剧烈的太阳活动之一,能够引起电离层的突然扰动,对人类航天活动、现代通信、GPS等造成严重危害.分析和预报太阳耀斑的爆发时间、位置和大小是空间天气研究的重要内容,准确预报太阳耀斑的发生对空间天气预报有实际的应用价值[1].确定预报因子是进行预报的首要任务,

【参考文献】

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1 齐玮;王秀芳;李夕海;刘代志;;一种基于径向基神经网络的地磁场K指数实时标定方法[J];地球物理学报;2010年01期

2 李蓉;崔延美;贺晗;;太阳活动区参量与太阳耀斑和太阳质子事件的相关性统计分析[J];科学技术与工程;2009年15期

3 裴世鑫;袁润娥;宗位国;周树信;;暂现活动区磁流浮现与磁场位型的关系[J];西北师范大学学报(自然科学版);2013年04期

【共引文献】

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2 齐玮;王秀芳;王仁明;李夕海;刘代志;;地磁场K变化的信息熵[J];地球物理学报;2011年03期

3 王中宇;李强;燕虎;王倩;;基于GM(1,1)与灰区间估计的SPE通量水平长期预测[J];北京航空航天大学学报;2014年08期

4 张晓芳;刘松涛;符养;周率;;基于多日地磁场数据的K指数现报[J];地球物理学进展;2014年05期

5 B，

本文编号：1353426