基于频谱突变分析的日冕物质抛射识别方法
本文关键词:基于频谱突变分析的日冕物质抛射识别方法 出处:《华中科技大学学报(自然科学版)》2012年S1期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:提出一种从空间日冕观测图像中自动识别日冕物质抛射事件(CME)并分析计算事件特征参数的新方法,该方法主要包括以下3个步骤:通过预处理去除原始观测图像中的各种噪声;针对CME的视觉统计特性,利用频谱突变分析从预处理后的观测图像中准确分离CME像区域;基于区域协方差分析提取出角宽度、速度等CME特征参数.由于采用了频谱突变分析技术而非亮度增强检测技术来检测CME,该方法在识别多重和晦暗CME时具有更好的效果.
[Abstract]:A new method for automatic identification of coronal mass ejection events (CMEs) from spatial coronal observation images and analysis and calculation of event characteristic parameters are presented. The method mainly includes the following three steps: removing all kinds of noise in the original observation image by preprocessing; According to the visual statistical characteristics of CME, the spectral mutation analysis is used to accurately separate the CME image region from the pre-processed observation image. Based on the analysis of regional covariance, CME parameters such as angular width and velocity are extracted. Because of the use of spectrum mutation analysis technology rather than brightness enhancement detection technology to detect CME. This method has a better effect in the recognition of multiple and dark CME.
【作者单位】: 中国科学院空间科学与应用研究中心;中国科学院研究生院;中国科学院计算技术研究所;
【分类号】:P182.6
【正文快照】: 日冕物质抛射事件(CME)是发生在日冕层的一种剧烈太阳物质能量抛射现象,朝向地球方向的CME是导致地球发生灾害性空间天气事件的一个最主要因素[1],这种灾害性空间天气事件对空间飞行器、无线电通信系统、高压电网系统等诸多现代高技术系统都有严重的危害作用[2-3].早期,主要
【参考文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:1357771
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