基于三维分割的太阳光球亮点识别及跟踪

发布时间：2018-01-05 01:27

  本文关键词：基于三维分割的太阳光球亮点识别及跟踪　出处：《天文学报》2016年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：光球亮点是存在于米粒暗径中小尺度和短寿命的增亮现象.提出了一个在三维时空立方体中对亮点进行识别和跟踪的方法.与普遍采用的"先识别后跟踪"策略不同,该算法采用"边识别边跟踪"的方法.该方法能够在亮点强度较弱的阶段识别出亮点,能够避免拉普拉斯形态学膨胀(LMD)算法出现的亮点演化不连续的情况,从而完整地识别到一个亮点的演化过程.通过对Hinode/SOT(Solar Optical Telescope)的G-band的一组宁静区数据的统计表明,孤立亮点的平均生命期长达3 min,最长的达到27 min,这意味着光球亮点的生命期要比以前LMD算法统计得到的更长.其强度比的均值为平均光球强度的1.02倍,比LMD算法统计的更弱,而且在生命期内出现2～3 min的周期振荡现象.
[Abstract]:Light bright spot is brightening phenomenon exists in the dark grain diameter small scale and short service life. Put forward a recognition and tracking of bright spots in the three-dimensional space-time cube in the method. With the widespread use of the "first identification tracking" strategy, the algorithm adopts the method of "edge recognition track". This method can a bright spot in the stage of recognition highlights the weaker, can avoid the Laplasse expansion (LMD) algorithm highlights evolution discontinuous, so the whole recognition to the evolution of a bright spot. Based on Hinode/SOT (Solar Optical Telescope) statistics show that a group of quiet zone data G-band, the average life of isolation highlights of the 3 min, the longest reach 27 min, which means that the highlight of life photosphere than before LMD algorithm obtained 1.02 times longer. The mean intensity ratio for the average light intensity, ratio The statistics of the LMD algorithm are weaker, and the periodic oscillation of 2~3 min occurs during the life period.

【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(11303011,11263004,11463003,11163004,U1231205)资助
【分类号】：P182.4
【正文快照】： 1简介在太阳光球中,存在于米粒暗径中的小尺度和短寿命的增亮现象称为光球亮点(Photospheric bright points,PBPs).光球亮点的空间尺度约为100～300 km;亮度为光球平均表面强度的0.8～1.8倍;形状大多近似圆形,也有部分呈条带状;水平运动速度大约为1～7 km·s-1;寿命在分钟量级，

本文编号：1380996