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GASKAP大规模巡天天区中目标源查找工具的比较研究

发布时间:2018-01-08 20:05

  本文关键词:GASKAP大规模巡天天区中目标源查找工具的比较研究 出处:《北京师范大学学报(自然科学版)》2014年03期  论文类型:期刊论文


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【摘要】:在射电天文领域,SKA项目以及作为SKA早期项目如MeerKAT,APERTIF,ASKAP和中国的FAST的提出与建设很快就会将射电天文学带入一个海量数据产生的新时代.这些海量的数据需要研究者搜集、管理、处理分析和存储,计算机控制下自动分类筛选预处理迫在眉睫.寻找有效的方法在巡天收集的大量数据中来确定独特的源的模拟工作正在进行.针对GASKAP(ASKAP银道面谱线巡天项目)目前用到的源查找工具主要有Duchamp、Clumpfind、Seleavy等.我们比较几种工具找源的表现,以提高目标源查找的效率.
[Abstract]:In the field of radio astronomy, SKA project and SKA project as early as MeerKAT, APERTIF, ASKAP and Chinese FAST will soon be put forward to build a new era of radio astronomy to produce vast amounts of data. These data requires researchers to collect, manage, processing and storage, under the control of computer automatic classification screening the pretreatment is imminent. Finding an effective method in a large amount of data collected in the survey to determine the unique source of the simulation work is being carried out. According to the GASKAP (ASKAP silver road surface spectrum survey) source search tool currently used mainly include Duchamp, Clumpfind, Seleavy and so on. We compare several tools to find the source of the performance, in order to improve the efficiency of target search.

【作者单位】: 中国科学院国家天文台;北京师范大学信息科学与技术学院;
【基金】:国家自然科学基金面上资助项目(211381001,Y211582001)
【分类号】:P161.5
【正文快照】: 射电天文面临一个新的时代,随着平方公里阵(SKA)以及它的前驱和探路者的到来(如澳大利亚平方公里阵探路者[1],卡鲁阵列望远镜[2]等),新型望远镜(阵列)大规模的巡天使得观测所得海量数据的及时处理变得至关重要.由于要搜索大量的数据,源发现算法必须完全自动化,曾经普遍应用的

本文编号:1398471

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