跳步自回归模型在中长期日长变化预报中的应用

发布时间：2018-03-01 11:50

  本文关键词： 天体测量 时间 方法 数据分析　出处：《天文学报》2015年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用自回归模型进行日长变化中长期预报时,预报精度逐渐降低.跳步自回归模型在中长期的预报中具有良好的预报精度,且具有较好的预测稳定性.因此,尝试采用跳步自回归模型替代自回归模型进行日长变化预报.最后,利用国际地球自转参数与参考系服务(International Earth Rotation and Reference Systems Service,IERS)提供的EOP08 C04日长变化序列进行实验,并分析比较两种模型的预报结果.实验结果表明,跳步自回归模型用于改善自回归模型中长期预报精度是可行有效的.
[Abstract]:When using the autoregressive model to forecast the diurnal variation, the prediction accuracy decreases gradually. The jump autoregressive model has good prediction accuracy and good prediction stability in the medium and long term forecast. This paper attempts to use the step autoregressive model instead of the autoregressive model to forecast the diurnal variation. Finally, the experiment is carried out by using the EOP08 C04 length variation series provided by the International Earth Rotation and Reference Systems Service (IERS). The experimental results show that the jump autoregressive model is feasible and effective to improve the precision of long term prediction of autoregressive model.
【作者单位】： 中南大学地球科学与信息物理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(U1231105,U1531128,10878026)资助
【分类号】：P183.31

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1551807