一米真空太阳望远镜Level 1级图像选帧的GPU实现

发布时间：2018-03-18 19:48

  本文选题：NVST　切入点：GPU　出处：《科学通报》2015年15期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：抚仙湖一米真空太阳望远镜Level 1数据是利用图像选帧位移叠加技术获得的,目前Level 1处理的时间约20 s,大约是图像采集时间的1.7倍.为了达到减少其所需时间的目的,本文采用GPU技术来实现选帧流程,包括斑点干涉选帧和互相关图像位移叠加.在CUDA环境下,实现了利用GPU处理大量傅里叶变换和图像矩阵的并行四则运算等功能.在我们的实验环境下,对100帧图像的处理只需要0.6 s.同时对整个流程中各个模块的运行时间也进行了详细的测量、分析和讨论.
[Abstract]:The Level 1 data of the Fuxian Lake 1-meter vacuum solar telescope were obtained by using the technique of image frame selection displacement superposition. At present, the processing time of Level 1 is about 20 s, about 1.7 times the time of image acquisition. In order to reduce the time required, In this paper, GPU technology is used to realize the frame selection process, including speckle interferometric frame selection and cross-correlation image displacement superposition. The functions of using GPU to process a large number of Fourier transform and the parallel four-principle operation of image matrix are realized. In our experimental environment, It only takes 0.6 s to process 100 frames of image. At the same time, the running time of each module in the whole process is also measured, analyzed and discussed in detail.
【作者单位】： 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室;中国科学院云南天文台;
【基金】：国家自然科学基金(11263004,11203077,11163004,11403009)资助
【分类号】：P111.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1631043