基于多尺度数字地形定量分析的月球线性构造自动提取研究
本文选题：数字地形定量分析 切入点：月表线性构造 出处：《地学前缘》2014年06期
【摘要】：月球表面构造对于理解和重建月球地质构造演化具有重要意义,月岭、月溪等线性构造的形态及分布特征与月球内动力构造运动密切相关。极为有限的样品和难度极高的野外勘察使得遥感成为行星科学研究的最主要手段。中国、美国、日本、印度等国先后发射的多颗新型探月卫星获取了大量高质量数据,尤其是高分辨率的数字地形数据(DTM,Digital Terrain Model)。高分辨率的DTM为月球表面构造特征的自动提取带来了新的机遇与挑战。文中利用多种分辨率的DTM数据,基于多尺度数字地形定量分析方法,识别和提取月球表面的线性构造。使用的地形数据包括500m分辨率"嫦娥一号"激光高度计数据,100m分辨率LRO-WAC广角相机数据,60m分辨率的LRO-LOLA激光测距仪数据以及分辨率高达5m的LRO-NAC窄视角相机数据。文中使用地形曲率来识别月溪月岭等线性构造,并利用不同滑动窗口大小和阈值进行线性构造的自动提取。对研究区试验结果的定量分析表明,文中提出的基于地形曲率的月表线性构造自动提取方法是有效且可行的,其结果可为月球表面线性构造解译提供重要参考,提高构造解译时效性和精度。
[Abstract]:The composition of the lunar surface has important significance for understanding the geological structure, evolution and reconstruction of the ridge, morphology and distribution characteristics and lunar Creek linear structure within the power structure is closely related to the movement. The extremely limited samples and extremely difficult field survey of remote sensing has become the most important means for star scientific research. Chinese, America. Japan, India and other countries have launched a new multi satellite access to a large number of high quality data, especially high resolution digital terrain data (DTM Digital, Terrain Model). Automatic extraction of high resolution DTM lunar tectonic features has brought new opportunities and challenges. Using DTM data of different resolution in this paper digital terrain analysis, multi-scale method based on linear structural identification and extraction of lunar surface terrain data. Including the use of 500m resolution of Chang'e-1 laser high count According to 100m, resolution LRO-WAC wide-angle camera data, data LRO-LOLA laser rangefinder 60m resolution and the resolution of up to 5M LRO-NAC narrow angle camera. The data used in this paper to identify the terrain curvature Yue Xi Yue Ling, linear structure, automatic extraction and use of different sliding window size and threshold for linear structure. The quantitative test results the study area shows that the lunar terrain curvature based on linear structure automatic extraction method is effective and feasible. The results provide an important reference for the lunar surface lineament interpretation, improve structure interpretation accuracy and timeliness.
【作者单位】： 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院;中国地质大学(北京)国土资源与高新技术研究中心;意大利帕多瓦大学
【基金】：国家自然科学基金项目(41373068)
【分类号】：P184.5
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号：1716319
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