MCMC方方法在星系形成半解析模模型中的应用

发布时间：2018-04-26 22:39

  本文选题：星系形成 + 半解析模型　； 参考：《天文学进展》2016年03期

【摘要】：星系形成的半解析模型是理解星系形成中的重子物理过程的重要方法,但存在显著的缺点:物理参数太多,调控过程复杂。MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法是现代统计计算中最重要的算法之一,通过MCMC方法可以得到星系形成半解析模型中众多物理参数的有效范围。简要介绍了半解析模型的主要物理过程和MCMC方法,综述了近年来MCMC方法在星系形成半解析模型中的应用和成果。这些结果表明MCMC方法对于限制半解析模型有很好的作用,对更好地理解星系形成中的物理过程起到促进作用。
[Abstract]:Semi analytic model of galaxy formation is an important method to understand baryon physical process in galaxy formation, but there are significant disadvantages: too many physical parameters and complex.MCMC (Markov chain Monte Carlo) method is one of the most important algorithms in modern statistical computing. Through MCMC method, the semi analytic model of galaxy formation can be obtained. The effective range of many physical parameters. The main physical processes and MCMC methods of the semi analytic model are briefly introduced. The application and results of the MCMC method in the semi analytical model of galaxy formation in recent years are reviewed. These results show that the MCMC method has a good effect on limiting the semi analytic model and better understanding of the physical over the galaxy formation. The process plays a promoting role.

【作者单位】： 中国科学院上海天文台星系与宇宙学重点实验室;中国科学院大学;上海交通大学天文与天体物理研究中心;
【基金】：973项目(2015 CB857002)
【分类号】：P152

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本文编号：1808024