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空间碎片跟踪图像序列的目标识别方法

发布时间:2018-06-09 17:33

  本文选题:天体测量 + 技术 ; 参考:《天文学报》2015年05期


【摘要】:自动化观测已成为目前空间碎片光学观测的发展趋势,相应的完全无人工干预的目标自动识别成为迫切需要研究的课题.开环跟踪依据历史根数引导望远镜进行碎片的跟踪观测,是一种实现简单并且很稳健的观测方法.针对开环跟踪获取的观测图像,开展了目标在像素空间内的点列特征分析,提出使用像点簇识别算法来进行目标的自动识别,并对3种不同的簇识别算法实现进行了比较.
[Abstract]:Automatic observation has become the development trend of optical observation of space debris, and the automatic recognition of target without artificial intervention has become an urgent research topic. Open-loop tracking is a simple and robust method for debris tracking and observation based on the historical root number of guided telescopes. Aiming at the observed images obtained by open-loop tracking, the point sequence feature analysis of the target in pixel space is carried out, and the image cluster recognition algorithm is proposed to automatically recognize the target, and three different cluster recognition algorithms are compared.
【作者单位】: 中国科学院紫金山天文台;中国科学院大学;中国科学院空间目标与碎片观测重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金项目(11373071)资助
【分类号】:P171

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2000553

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