随机森林算法实现小行星分类

发布时间：2018-06-20 12:24

本文选题：小行星 + 普通　；参考：《天文学报》2016年05期

【摘要】：随着小行星光谱和测光数据不断增加,以此为基础已有多种分类方法对小行星进行分类.使用随机森林算法对Sloan Digital Sky Survey(SDSS)Moving Object Catalogue(MOC)的观测结果进行小行星分类.根据小行星g、r、i、z 4个波段的星等,结合Tholen、Bus、Lazzaro、De Meo等人已有的分类工作和主成分分析,对多达48642颗的小行星进行了分类,实现了大数据集的小行星类别判定,把这些小行星分为8个类别(C、X、S、B、D、K、L和V).
[Abstract]:With the increasing of asteroid spectrum and photometry data, there are many methods to classify asteroids. The asteroid classification of Sloan Digital Sky Survey (SDSS moving object CatalogueMocus) is carried out by using stochastic forest algorithm. According to the magnitude of the four bands of the asteroid, combined with the classification work and principal component analysis of Tholenus Busa Lazzaro de Meo and others, as many as 48642 asteroids were classified, and the classification of asteroids in the big data set was realized. These asteroids are divided into eight classes, CX, Sch, B, D, K, L, and VX.
【作者单位】：中国科学院紫金山天文台;中国科学院行星科学重点实验室;中国科学院大学;澳门科技大学月球与行星科学实验室—中国科学院月球与深空探测重点实验室伙伴实验室;澳门科技大学资讯科技学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(11573075,11403107,11273067) 江苏省自然科学基金项目(BK20141045) 澳门科学技术发展基金项目(095/2013/A3) 紫金山天文台小行星基金会澳门科技大学月球与行星科学实验室—中国科学院月球与深空探测重点实验室伙伴实验室资助
【分类号】：P185.7

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