基于最大熵估计的空间物体星像复原

发布时间：2018-12-19 07:43

【摘要】：空间物体的光学观测中存在诸多的图像退化因素,影响了目标的成像过程,降低了探测精度,给高精度的定位计算带来困难.使用基于最大熵估计的图像复原方法,处理了退化严重的实测图像.通过比较处理前后空间目标的定位精度,分析图像复原方法对于数据处理的影响.实验结果表明,使用最大熵估计图像复原方法,降低了图像退化的影响,显著提高了退化星像的定位精度.
[Abstract]:There are many image degradation factors in the optical observation of space objects, which affect the imaging process of the target, reduce the detection accuracy, and bring difficulties to the high precision positioning calculation. An image restoration method based on maximum entropy estimation is used to deal with seriously degraded images. The effect of image restoration method on data processing is analyzed by comparing the positioning accuracy of spatial target before and after processing. The experimental results show that the maximum entropy estimation method can reduce the influence of image degradation and improve the positioning accuracy of degraded star images.
【作者单位】： 中国科学院紫金山天文台;中国科学院空间目标与碎片观测重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(11033009,11125315)资助
【分类号】：P123

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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相关会议论文 前1条

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【二级参考文献】

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本文编号：2386623