背景预测与目标标记法结合的星图星点提取算法

发布时间：2019-07-10 17:00

【摘要】：姿态测量设备通常是以恒星作为观测基准的高精度姿态测量敏感器。针对高精度星点提取可以保证姿态解算精度及有效性的提高问题,该文针对星图影像特点,融合背景预测的思想,结合数学形态学目标标记的策略,提出了一种高精度星点提取算法。模拟和实际星图影像提取试验表明,该方法克服了传统阈值法的阈值设定困难,易受噪声影响的缺点,星点可实现高精度正确提取,算法稳定可靠、适用性强,具有工程实用价值。
[Abstract]:Attitude measurement equipment is usually a high precision attitude measurement sensor based on stars. Aiming at the problem that high precision star point extraction can ensure the accuracy and effectiveness of attitude calculation, a high precision star point extraction algorithm is proposed in this paper according to the characteristics of star map image, the idea of background prediction and the strategy of mathematical morphology target marking. The simulation and actual star map image extraction experiments show that this method can overcome the difficulty of threshold setting of the traditional threshold method and is easy to be affected by noise. The star point can be extracted correctly with high precision, the algorithm is stable and reliable, the applicability is strong, and it has practical value in engineering.
【作者单位】： 信息工程大学地理空间信息学院;西安测绘研究所/地理信息工程国家重点试验室;
【分类号】：P128.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2512766