面向火星表面层状硅酸盐识别的模型研究

发布时间：2019-10-08 11:43

【摘要】：层状硅酸盐是火星表面含水矿物的主要存在形式之一,也是比较火星不同沉积物和水蚀作用程度的指示矿物,因此构建其识别模型对研究火星的地质演化极其重要。短波红外和热红外谱段对矿物的基团、离子光谱响应机理不同,具有不同的识别优势,然而国内外联合两者识别层状硅酸盐矿物则鲜有研究。基于USGS光谱库数据,面向火星探测器紧凑型侦查成像光谱仪(CRISM)和热辐射成像系统(THEMIS),在层状硅酸盐的光谱响应机理研究基础之上,分别构建短波红外识别模型与热红外模型,进而结合短波红外和热红外谱段,基于Fisher判别分析构建层状硅酸盐的综合识别模型。交叉验证表明,综合模型识别精度优于短波红外模型和热红外模型,对90.6%的矿物样本正确识别,有效提高了层状硅酸盐的识别精度。
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学;吉林大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(41671360) 国家“863”计划项目(2013AA12A302)资助
【分类号】：P185.3

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 袁悦;潘军;邢立新;蒋立军;于一凡;于华良;赵倩;;基于Fisher两类判别的高温目标精确识别方法[J];科学技术与工程;2015年09期

【共引文献】

相关期刊论文 前2条

1 张霞;吴兴;杨杭;陈圣波;林红磊;;面向火星表面层状硅酸盐识别的模型研究[J];光谱学与光谱分析;2016年12期

2 宋t，

本文编号：2546273