一种海量光谱中类星体候选体红移测量与识别的算法

发布时间：2020-02-29 21:28

【摘要】：提出一套对海量光谱中类星体的红移测的方法。类星体具有本身的宽发射线的特征,而以往光谱处理方法中,对于宽的发射线的识别存在不足之处。由于类星体的红移一般比较大,谱线移动的范围比较大,不易进行判定。所以本文针对类星体最重要的特征,利用低频点集方法,提取光谱中宽的发射线并与已知线表进行匹配,来获得类星体的红移并能够对类星体进行初步的识别。为提高谱线识别可靠性,文章还提出一种估计局部噪声的方法。该文的方法不依赖与光谱的流量定标,可以应用于无流量定标时的光谱,例如正在调试阶段的LAMOST光谱数据。

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 刘蓉;段福庆;刘三阳;吴福朝;;基于知识的红移测量和谱线证认方法[J];电子与信息学报;2006年01期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前7条

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2 黄凌云,胡占义;一种基于PCA和Hough变换的类星体自动识别方法[J];光谱学与光谱分析;2003年01期

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【相似文献】

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1 宋轶晗;罗阿理;赵永恒;;一种海量光谱中类星体候选体红移测量与识别的算法[J];光谱学与光谱分析;2011年09期

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本文编号：2583851