地球自转参数综合与高精度预报算法研究
【学位单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:P183.31
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 地球自转参数的研究现状
1.3 本文研究的主要内容
第二章 地球自转参数研究进展
2.1 极移
2.1.1 极移的主要周期项及其激发源
2.1.2 极移的线性长期趋势变化
2.1.3 极移长周期变化
2.1.4 钱德勒摆动和季节性摆动
2.1.5 极移的高频变化
2.2 日长变化
2.2.1 日长变化主要周期项及其激发源
2.2.2 日长的长期变化
2.2.3 日长十年波动/年际变化
2.2.4 日长的周期性变化
2.2.5 日长的高频变化
2.3 地球自转参数测定
2.3.1 测定方法
2.3.2 地球自转参数序列
2.4 本章小结
第三章 基于IGS极移综合结果的参数估计
3.1 引言
3.2 基于ERP结果的参数估计模型
3.2.1 参数转换模型
3.2.2 多时段极移参数序列估计
3.2.3 边界约束条件
3.3 数据处理和结果分析
3.3.1 基于IGS融合结果极移参数估计
3.3.2 极移残差序列频谱分析
3.3.3 极移残差序列的LS拟合
3.4 本章小结
第四章 GNSS多分析中心的地球自转参数综合估计
4.1 引言
4.2 SINEX数据解标准文件格式
4.3 施加基准约束的多分析中心解融合模型
4.4 算例分析
4.4.1 多分析中心数据综合解算
4.4.2 模型转换参数的确定
4.5 本章小结
第五章 ERP参数预报的抗差估计组合模型
5.1 引言
5.2 预报原理及其模型
5.2.1 确定项抗差预报模型
5.2.2 不规则项的ARMA预报模型
5.3 ERP参数资料预处理
5.4 计算与分析
5.4.1 抗差估计与最小二乘估计结果比较与分析
5.4.2 极移基础序列长度对极移预测结果的影响
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 下一步工作
参考文献
致谢
【参考文献】
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本文编号:2849101
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