对分量进行联合解算的极移预报方法研究
发布时间:2020-11-18 08:50
为了提高极移预报的精度,该文提出结合极移的两个分量进行统一求解的极移联合预报方法:将极移的两个分量组成一个观测方程,并采用LS+AR模型对联合分量的确定项与随机项进行拟合。实验结果表明,文中采用的联合预报方法可以提高极移的预报精度。
【文章目录】:
0 引言
1 联合预报的LS+AR模型
1.1 联合预报的LS模型
1.2 联合预报的AR模型
2 算例分析
2.1 精度评定标准
2.2 不同基础序列对预报结果精度的影响
2.3 与单独预报的LS+AR模型比较
2.4 与其他预报模型的对比分析
3 结束语
【相似文献】
本文编号:2888541
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0 引言
1 联合预报的LS+AR模型
1.1 联合预报的LS模型
1.2 联合预报的AR模型
2 算例分析
2.1 精度评定标准
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本文编号:2888541
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