利用小行星色指数区分S/C型小行星的方法
发布时间：2021-04-04 05:47
利用多色测光得到的色指数在区分S/C型小行星过程中具有重要的参考意义,由色指数空间主成分分析到的颜色参数a区分S/C类型是一种有效的方法.采用a=0分划的硬分割方法和对a作聚类分析法分别对SDSSMOC4和XSTPS-GAC的小行星多色数据样本进行分类,结果表明:两种方法对较完备的数据样本无明显差别,且都与Carano的S/C分类结果相符;a=0分划方法对样本空间变化敏感,而a聚类分析方法更为稳定.
【文章来源】：天文学报. 2015,56(03)北大核心CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
图１典型Ｓ型和Ｃ型小行星在０．４？１．０Ｍｍ内的反射光谱．左图是Ｓ型，右图是Ｃ型．数值已归一到０．５５处⑴．??Ｆｉｇ．?１?Ｔｈｅ?ｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅ?ｓｐｅｃｔ?
２４６?天文学报?５６卷??３结果与分析??３．１斯隆数字巡天数据处理??斯隆巡天的移动天体数据星表（Ｓｌｏａｎ?Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｓｋｙ?Ｓｕｒｖｅｙ?Ｍｏｖｉｎｇ?Ｏｂｊｅｃｔ?Ｃａｔａｌｏｇ，??ＳＤＳＳＭＯＣ）中提供了小行星可见光波段高精度的色指数信息，最新发布的是第４版数据，??观测历元至２００７年３月．ＳＤＳＳＭＯＣ４共计包含了?１０４?５３９个小行星的２２０?１０１次观测、??图２为斯隆巡天ｇ、ｒ＞?ｉ滤光片的响应曲线．结合图１可见小行星的反射光谱特征区??域落在ｇ、ｒ、ｉ覆盖范围内．为了与前人的工作结果保持一致，我们使用ｆｆ、ｒ、ｉ表示小行??星在ｇ、ｒ、ｉ波段内的绝对星等，并省略单位ｍａｇ．根据Ｉｖｅｚｉ６等㈣的研究，我们在选取小??行星样本时选择色指数范围：ｇ－ｒ：?０？１．２；?ｒ－ｉ：?－０．２？０．６，共计选取１０３?６４１个小行星．???１?１?１?１?１???０．５?－?—??９｜?■??厂‘’、＇丨?－－－－－ｒ??？?Ｉ??ｉ??‘?Ｉ?Ｉ??Ｉ?．Ｖ??０４?－?／?‘?－??；?：；Ｖ、，?ｎ??ｏ．３?－?；?ｉ?：?－??Ｉｏ．２－?／?Ｉ?Ｉ！?Ｊ：??０１?／?Ｉ?Ｍ?“??０．０??ｈ?１——?１??１＾???０．３?０．４?０．５?０．６?０．７?０．８?０．９??Ｗ?ａｖｅｌｅｎｇｔｈ?／?ｆｉｍ??图２?斯隆巡天ｇ、ｒ、ｉ滤光片的响应曲线??Ｆｉｇ．?２?Ｔｈｅ?ｆｉｌｔｅｒ?ｐｒｏｆｉｌｅｓ?ｏｆ?ＳＤＳＳ?ｇ，?ｒ，?ａｎｄ?ｉ?ｗａｖｅｂａｎｄｓ??图３为ＳＤＳＳＭＯＣ４的色指数分布，
Ｇｉｌ－Ｈｕｔｔｏｎ根据ＳＤＳＳＭ０Ｃ３中１７?９５７个小行星得到的《值为［５］：??ａ?＝?０．９２８５（ｆｆ?－?ｒ）?＋?０．３７１３（ｒ?－?ｉ）?－?０．６２０４．?（１０）??可见不同版本斯隆数据的ａ值随着小行星样本数量的增加而变化，ｇ－ｒ系数会变大而ｒ－ｉ??系数则变小．??＾?Ｉ??０?１００?２００?３００?４００??Ｎｕｍｂｅｒ?ｄｅｎｓｉｔｙ??－＾Ｅ｜｜Ｍ??０２ｈｉｈｉ??‘?０．２?０．４?０．６?０．８?１．０??９?￣?ｒ??图３?ＳＤＳＳＭＯＣ４小行星的（ｇ－ｒ）－（ｒ＾）色指数分布??Ｆｉｇ．?３?Ｔｈｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ?ｏｆ?ＳＤＳＳＭＯＣ４?ａｓｔｅｒｏｉｄｓ＇?（ｐ－ｒ）－（ｒ－ｉ）?ｃｏｌｏｒ?ｉｎｄｅｘｅｓ??根据Ｉｖｅｚｉｄ等［６１的分析结果，我们也把ａ＝０作为区分Ｓ型和Ｃ型小行星的依据．对Ｓ型??小行星ａ〉０；对Ｃ型小行星ａ＜０．需要说明的是小行星并不只有Ｓ和Ｃ两种类型，ａ值的大??小只说明小行星的颜色类Ｓ或Ｃ型，小行星的类型还需要结合反照率、物质成分等才能??最终确定．聚类分析选择ａ＝０划分结果中两类的均值和标准差作为Ｋ平均算法的初始均??值和标准差．迭代后得到：／ｉＳ＝０．０７４７＞?叼＝０．０６５９和／［＾＝－０．１１９２、ａｃ－０．０５９２．两类一??正一负的均值点与ａ＝０分划的结果一致，标准差很小说明数据很聚集．图５为拟合得到??的小行星样本关于参数ａ的高斯分布，其中纵轴／（ａ）＝?＾＝ｅｘｐ［－＾＾］表示颜色参数??为ａ的小行星数量的相对概率密度．??为了比较两种分类方式的效果，我们用Ｃａｒｖａｎｏ等Ｍ的分类结果作了对比２．?
【参考文献】：
期刊论文
[1]Atmospheric extinction coefficients and night sky brightness at the Xuyi Observation Station[J]. Hui-Hua Zhang,Xiao-Wei Liu,Hai-Bo Yuan,Hai-Bin Zhao,Jin-Sheng Yao,Hua-Wei Zhang,Mao-Sheng Xiang. Research in Astronomy and Astrophysics. 2013(04)
[2]Centaurs颜色及其与轨道参数的统计分析[J]. 李雪婧. 天文学报. 2010(04)
本文编号：3117843
【文章来源】：天文学报. 2015,56(03)北大核心CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
图１典型Ｓ型和Ｃ型小行星在０．４？１．０Ｍｍ内的反射光谱．左图是Ｓ型，右图是Ｃ型．数值已归一到０．５５处⑴．??Ｆｉｇ．?１?Ｔｈｅ?ｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅ?ｓｐｅｃｔ?
２４６?天文学报?５６卷??３结果与分析??３．１斯隆数字巡天数据处理??斯隆巡天的移动天体数据星表（Ｓｌｏａｎ?Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｓｋｙ?Ｓｕｒｖｅｙ?Ｍｏｖｉｎｇ?Ｏｂｊｅｃｔ?Ｃａｔａｌｏｇ，??ＳＤＳＳＭＯＣ）中提供了小行星可见光波段高精度的色指数信息，最新发布的是第４版数据，??观测历元至２００７年３月．ＳＤＳＳＭＯＣ４共计包含了?１０４?５３９个小行星的２２０?１０１次观测、??图２为斯隆巡天ｇ、ｒ＞?ｉ滤光片的响应曲线．结合图１可见小行星的反射光谱特征区??域落在ｇ、ｒ、ｉ覆盖范围内．为了与前人的工作结果保持一致，我们使用ｆｆ、ｒ、ｉ表示小行??星在ｇ、ｒ、ｉ波段内的绝对星等，并省略单位ｍａｇ．根据Ｉｖｅｚｉ６等㈣的研究，我们在选取小??行星样本时选择色指数范围：ｇ－ｒ：?０？１．２；?ｒ－ｉ：?－０．２？０．６，共计选取１０３?６４１个小行星．???１?１?１?１?１???０．５?－?—??９｜?■??厂‘’、＇丨?－－－－－ｒ??？?Ｉ??ｉ??‘?Ｉ?Ｉ??Ｉ?．Ｖ??０４?－?／?‘?－??；?：；Ｖ、，?ｎ??ｏ．３?－?；?ｉ?：?－??Ｉｏ．２－?／?Ｉ?Ｉ！?Ｊ：??０１?／?Ｉ?Ｍ?“??０．０??ｈ?１——?１??１＾???０．３?０．４?０．５?０．６?０．７?０．８?０．９??Ｗ?ａｖｅｌｅｎｇｔｈ?／?ｆｉｍ??图２?斯隆巡天ｇ、ｒ、ｉ滤光片的响应曲线??Ｆｉｇ．?２?Ｔｈｅ?ｆｉｌｔｅｒ?ｐｒｏｆｉｌｅｓ?ｏｆ?ＳＤＳＳ?ｇ，?ｒ，?ａｎｄ?ｉ?ｗａｖｅｂａｎｄｓ??图３为ＳＤＳＳＭＯＣ４的色指数分布，
Ｇｉｌ－Ｈｕｔｔｏｎ根据ＳＤＳＳＭ０Ｃ３中１７?９５７个小行星得到的《值为［５］：??ａ?＝?０．９２８５（ｆｆ?－?ｒ）?＋?０．３７１３（ｒ?－?ｉ）?－?０．６２０４．?（１０）??可见不同版本斯隆数据的ａ值随着小行星样本数量的增加而变化，ｇ－ｒ系数会变大而ｒ－ｉ??系数则变小．??＾?Ｉ??０?１００?２００?３００?４００??Ｎｕｍｂｅｒ?ｄｅｎｓｉｔｙ??－＾Ｅ｜｜Ｍ??０２ｈｉｈｉ??‘?０．２?０．４?０．６?０．８?１．０??９?￣?ｒ??图３?ＳＤＳＳＭＯＣ４小行星的（ｇ－ｒ）－（ｒ＾）色指数分布??Ｆｉｇ．?３?Ｔｈｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ?ｏｆ?ＳＤＳＳＭＯＣ４?ａｓｔｅｒｏｉｄｓ＇?（ｐ－ｒ）－（ｒ－ｉ）?ｃｏｌｏｒ?ｉｎｄｅｘｅｓ??根据Ｉｖｅｚｉｄ等［６１的分析结果，我们也把ａ＝０作为区分Ｓ型和Ｃ型小行星的依据．对Ｓ型??小行星ａ〉０；对Ｃ型小行星ａ＜０．需要说明的是小行星并不只有Ｓ和Ｃ两种类型，ａ值的大??小只说明小行星的颜色类Ｓ或Ｃ型，小行星的类型还需要结合反照率、物质成分等才能??最终确定．聚类分析选择ａ＝０划分结果中两类的均值和标准差作为Ｋ平均算法的初始均??值和标准差．迭代后得到：／ｉＳ＝０．０７４７＞?叼＝０．０６５９和／［＾＝－０．１１９２、ａｃ－０．０５９２．两类一??正一负的均值点与ａ＝０分划的结果一致，标准差很小说明数据很聚集．图５为拟合得到??的小行星样本关于参数ａ的高斯分布，其中纵轴／（ａ）＝?＾＝ｅｘｐ［－＾＾］表示颜色参数??为ａ的小行星数量的相对概率密度．??为了比较两种分类方式的效果，我们用Ｃａｒｖａｎｏ等Ｍ的分类结果作了对比２．?
【参考文献】：
期刊论文
[1]Atmospheric extinction coefficients and night sky brightness at the Xuyi Observation Station[J]. Hui-Hua Zhang,Xiao-Wei Liu,Hai-Bo Yuan,Hai-Bin Zhao,Jin-Sheng Yao,Hua-Wei Zhang,Mao-Sheng Xiang. Research in Astronomy and Astrophysics. 2013(04)
[2]Centaurs颜色及其与轨道参数的统计分析[J]. 李雪婧. 天文学报. 2010(04)
本文编号：3117843
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