基于GPU的太阳图像斑点重建技术实现

发布时间：2021-04-27 12:36

　　在地基太阳观测中,光线在穿越大气层时会受到大气湍流的影响而导致图像扭曲、变形以致质量下降。为了消除或降低大气湍流的影响,事后图像处理技术被用来获得高分辨力的太阳图像。基于斑点干涉法和斑点掩模的事后重建算法可以获得高分辨力的图像,但由于计算复杂度高,难以满足实时性的要求。在讨论了算法原理的基础上,使用CUDA并行计算架构实现了太阳斑点重建算法并行化。实验结果表明,在GPU环境下,一张TiO通道2304 pixel×1984 pixel像素大小的图像,可以在70 s内完成重建,相比运行在CPU上的串行程序,加速比可达7以上。 

【文章来源】：大气与环境光学学报. 2020,15(02)CSCD

【文章页数】：11 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]高分辨率太阳图像重建方法[J]. 向永源,刘忠,金振宇,杨磊.  天文学进展. 2016(01)
[2]自适应光学技术[J]. 姜文汉.  自然杂志. 2006(01)

博士论文
[1]太阳高分辨高速重建算法的研究[D]. 向永源.中国科学院研究生院(云南天文台) 2016
[2]太阳望远镜海量数据并行处理技术研究[D]. 李雪宝.中国科学院研究生院(云南天文台) 2015
[3]太阳高分辨力图像重建技术研究[D]. 钟立波.中国科学院研究生院（光电技术研究所） 2015
[4]相位差波前探测技术及其在图像恢复中的应用研究[D]. 李斐.国防科学技术大学 2011



本文编号：3163480