基于大数据的海量天文信息智能挖掘方法

发布时间：2021-05-06 16:43

　　为了提高海量天文信息智能挖掘方法的挖掘准确率,本文基于大数据提出一种新的海量天文信息智能挖掘方法。一方面,利用不同特征提取特征数据,以完全再现已有的干扰数据位置并匹配位置信息;另一方面,在挖掘过程中调整挖掘方向,检查挖掘算法是否合理,以此完成基于大数据的海量天文信息智能挖掘。结果表明,该方法的挖掘精度较高,具有一定的应用前景。 

【文章来源】：信息与电脑(理论版). 2020,32(22)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于大数据的海量天文干扰信息特征提取
2 基于大数据的海量天文信息智能挖掘方法
3 实验与结果
4 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据资源调度中多种类复杂信息智能定向检索[J]. 朱飞燕.  自动化与仪器仪表. 2019(02)
[2]基于APTS大数据的城市公交出行多维分析模型和方法[J]. 陈君,庄义斐,崔美莉,王印海,马东方.  交通运输系统工程与信息. 2019(01)
[3]基于大数据方法的经济研究:前沿进展与研究综述[J]. 李华杰,史丹,马丽梅.  经济学家. 2018(06)
[4]基于日地月信息的航天器全弧段自主容积卡尔曼滤波导航[J]. 邓广慧,廖卓凡,朱蓉,王炯琦.  中国空间科学技术. 2018(01)



本文编号：3172271