望远镜观测调度系统研究进展

发布时间：2021-06-25 23:48

　　望远镜观测调度系统作为望远镜运行过程中的资源协调者,主要用于对观测者的观测计划进行合理地安排调度,使天文台各望远镜的观测资源得以充分利用。望远镜调度过程十分复杂,而人工智能算法能够很好地解决此类问题。国内外相关团队也针对此问题进行了许多研究,并在相应的望远镜上得到了应用实现。介绍了望远镜调度问题的解决方法,总结了通用型望远镜常用的观测调度策略,综述了观测调度系统在不同望远镜上的应用。随着人工智能的发展,观测调度系统将有更大的发展空间,并能够提高望远镜的观测效率与质量,更好地服务于天文观测。 

【文章来源】：天文学进展. 2019,37(04)北大核心CSCD

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

切连科夫望远镜阵列调度框架[21]

如图2所示，CFHT也包含此像质评定模块以形成闭环调度。在其原本的队列服务观测模式(queued service observing,QSO)下，由远程操作的人员(remote observer,RO)执行此项图像质量评定工作。由于工作量繁重且重复，在其提出的自动调度观测模式(automated scheduled observations,ASO)下，CFHT使用机器学习的方法训练了图像评定分类器，实现图像的智能评定，经测试具有较高的准确率[27]。4 观测调度系统的应用


本文编号：3250192