射电干扰中基于测距的定位算法研究

发布时间：2021-08-08 05:28

　　当前射电望远镜台址射频干扰越来越多,需尽量找到射频干扰源并予以消减。无线定位技术是查找干扰源、获取射频发射源准确位置的重要技术手段。基于测距的无线定位算法因其定位精度高、稳定性强而备受关注。对几种基于测距的无线定位算法进行研究,分析对比这几种测距定位算法的特点。通过对比,基于到达时间差（Time Difference of Arrival, TDOA）定位算法的计算复杂度低,定位精度高;基于接收信号强度（Received Signal Strength Indication, RSSI）定位算法简单易于实现。在此基础上提出了一种基于到达时间差定位算法和基于接收信号强度定位算法数据融合的测距无线定位算法,该算法在通过基于到达时间差定位算法获得多个初始位置估计值的基础上,引入以信号接收强度作为初始位置估计值的权值的数据融合方式,通过线性加权归一化处理获得一个定位精度较高的位置估计值。因信号接收强度易于获得,该数据融合算法在基于到达时间差定位算法基础上增加的计算量较小,仿真结果表明,该算法比单一的基于到达时间差定位算法降低了约20%的定位误差,有效提高了定位精度,便于快速发现射频干扰源。 

【文章来源】：天文研究与技术. 2020,17(04)CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

按测距与否无线定位技术分类

基于到达角定位原理示意图

其中,d为监测站A到信号源T的距离与监测站C到信号源T的距离的差值。根据测得的时间差就可以得到d。将d代入(3)式,可以得到一个关于x和y的双曲线方程。同理,根据监测站A,B与信号源T的距离差,可得另外一个关于x和y的双曲线方程。多个双曲线方程联立方程组求解,双曲线的交点即为信号源位置。基于到达时间差定位算法的计算复杂度低,定位精度高,同步要求较基于到达时间定位算法低,易于实现。图4 基于到达时间差定位原理示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]工业互联网无线室内定位技术概述[J]. 常娥,冷卫杰.  物联网学报. 2020(02)
[2]TOA定位算法的坐标解析优化方法综述[J]. 夏禹,张效艇,王嵘.  单片机与嵌入式系统应用. 2019(12)
[3]TDOA无源定位系统的原理与影响因素分析[J]. 刘磊,姚剑,谢学锋,景超祎.  无线通信技术. 2017(04)
[4]一种新的数据融合方法——广义融合法[J]. 魏彦飞,耿建平,施浒立,李景景,李林,徐希坤.  天文研究与技术. 2016(03)
[5]大型射电望远镜电磁环境频谱监测[J]. 李建斌,彭勃,刘东亮.  电波科学学报. 2015(02)
[6]GNSS中结合多普勒频移的DS-R定位新方法（英文）[J]. 季海福,马利华,艾国祥,王萌.  天文研究与技术. 2014(01)
[7]Wireless location technology and its application[J]. Zhao Junhui 1,2,Wang Dongming 2(1. School of Electronic and Information Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;2. National Mobile Communications Research Laboratory,Southeast University,Nanjing 210096,China).  Engineering Sciences. 2011(04)

博士论文
[1]无线传感器网络定位算法及应用研究[D]. 孙顺远.江南大学 2014

硕士论文
[1]复杂环境下的无线定位技术研究[D]. 于天意.北京交通大学 2019
[2]基于RSSI的室内无线定位与跟踪技术研究[D]. 张佩琪.西安电子科技大学 2016



本文编号：3329322