基于近似熵的斯隆数字化巡天中类星体光变复杂性分析
发布时间:2021-10-11 14:21
光变是类星体的重要观测特征之一,类星体在多个波段存在剧烈的光变现象.光变非常复杂,具有非线性特征.以斯隆数字化巡天(Sloan digital sky survey, SDSS) stripe 82天区中的类星体为研究对象,利用近似熵方法分析了类星体光变的复杂性.首先应用模拟信号检验了近似熵方法对周期序列、白噪声序列、混沌序列和组合序列的区分能力,验证了近似熵方法是一种识别不同类型时间序列的有效方法.再计算了SDSS第7次释放数据中光谱证认过的类星体光变的近似熵,并分析了它们的复杂性.结果表明:SDSS类星体光变的近似熵值最大值为0.58,类星体光变的复杂性介于周期序列和白噪声序列的复杂性之间,近一半样本的复杂性与混沌序列基本一致.
【文章来源】:物理学报. 2019,68(14)北大核心EISCICSCD
【文章页数】:8 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]集合经验模态分解在陕西降水多尺度分析中的应用[J]. 唐洁,刘晓琴,傅明星. 陕西理工大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]基于振幅-周期二维特征的脑电样本熵分析[J]. 郭家梁,钟宁,马小萌,张明辉,周海燕. 物理学报. 2016(19)
[3]基于集合经验模态分解的类星体光变周期及其混沌特性分析[J]. 唐洁. 物理学报. 2014(04)
[4]气液两相流电导波动信号复杂性测度分析及其流型表征[J]. 金宁德,董芳,赵舒. 物理学报. 2007(02)
本文编号:3430683
【文章来源】:物理学报. 2019,68(14)北大核心EISCICSCD
【文章页数】:8 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]集合经验模态分解在陕西降水多尺度分析中的应用[J]. 唐洁,刘晓琴,傅明星. 陕西理工大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]基于振幅-周期二维特征的脑电样本熵分析[J]. 郭家梁,钟宁,马小萌,张明辉,周海燕. 物理学报. 2016(19)
[3]基于集合经验模态分解的类星体光变周期及其混沌特性分析[J]. 唐洁. 物理学报. 2014(04)
[4]气液两相流电导波动信号复杂性测度分析及其流型表征[J]. 金宁德,董芳,赵舒. 物理学报. 2007(02)
本文编号:3430683
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