马氏距离度量LAMOST早型星光谱的分类研究

发布时间：2021-11-11 00:57

　　随着天文大数据不断积累,我国大天区多目标光纤光谱望远镜LAMOST已完成6年的大规模巡天观测,获得DR5数据集已达到900多万条光谱,其中含有观测比例较低的早型恒星光谱,具备重要的研究价值。利用准确的恒星分类模板库可提升恒星的分类精度与可靠性,由于LAMOST第一年的巡天光谱中并没有完整覆盖B型恒星包含的所有子类型,造成后续观测数据分类的子类型范围受限。依据LAMOST已发布DR5数据中B型恒星光谱为研究对象,选取ELODIE发布的B型恒星实测光谱模板库来检测LAMOST在用的分类光谱。首先完成ELODIE发布37条B型光谱模板的相关性分析,去掉相关性弱的三条光谱后,筛选出ELODIE 34条B型恒星实测模板作为中心,通过计算LAMOST DR5发布的绝大多数被标记为B6型（7 662条）和B9型（3 969条）实测光谱的马氏距离,经有监督聚类LAMOST早型恒星光谱数据,标记13个子类型在涵盖B2—B9子类的34条ELODIE光谱模板中的分布。经线性分析判别每条谱线子类型的类内距离,确保波长覆盖范围和分辨率与LAMOST数据完全一致,去掉距离数值偏差较大的数据,计算相应子类的平均谱线... 

【文章来源】：光谱学与光谱分析. 2019,39(05)北大核心EISCICSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
引 言
1 恒星光谱模板
    1.1 LAMOST恒星模板库
    1.2 ELODIE实测模板库
2 ELODIE模板相似性分析
    2.1 数据相关分析
    2.2 马氏距离计算方法
    2.3 基于马氏距离的监督聚类
3 实验数据分析
    3.1 线性插值模板波长
    3.2 计算ELODIE恒星相关性
    3.3 LAMOST的数据聚类
    3.4 比对分析
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于网格聚类分析LAMOST恒星光谱与理论模型的差异[J]. 陈淑鑫,孙伟民,孔啸.  光谱学与光谱分析. 2017(06)
[2]天文大数据管理工具的设计与实现[J]. 钟守波,韩波,张彦霞,赵永恒,何勃亮.  天文研究与技术. 2015(04)
[3]大数据时代的天文学研究[J]. 崔辰州,于策,肖健,何勃亮,李长华,樊东卫,王传军,曹子皇,范玉峰,洪智,李珊珊,米琳莹,裘实,万望辉,王建国,王甲卫,尹树成,郝晋新,薛艳杰,刘梁,陈肖,张海龙,谌俊毅,乔翠兰,苏丽颖.  科学通报. 2015(Z1)
[4]大规模天文光谱巡天[J]. 赵永恒.  中国科学:物理学 力学 天文学. 2014(10)



本文编号：3488289