基于LS+AR模型的极移短期预报方法研究

发布时间：2023-01-26 02:59

　　为分析极移序列平稳性对最小二乘外推法和自回归模型组合（LS+AR）预报极移精度的影响,对极移原始序列和LS拟合后的残差序列分别作差分处理,设计两种方案对极移进行短期预报。结果表明:差分后的序列平稳性较传统方法有较大提高,两种方案的短期预报精度都有明显提升,并且优于ERP预报方案比较活动（EOP PCC）结果。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 LS+AR模型预报原理
    1.1 LS模型
    1.2 AR模型
2 数据处理分析
    2.1 方案可行性分析
    2.2 预报结果分析
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]两种线性地球自转参数短期预报方法[J]. 郭忠臣,徐波.  沈阳大学学报(自然科学版). 2017(06)
[2]地球极移参数高精度双差分LS+AR预报方法研究[J]. 陈略,唐歌实,许雪晴,胡松杰,孙靖,刘也.  大地测量与地球动力学. 2015(05)
[3]EOP预报误差对自主定轨结果影响分析[J]. 张卫星,刘万科,龚晓颖.  大地测量与地球动力学. 2011(05)

硕士论文
[1]中国人均GDP的函数系数自回归模型的预测研究[D]. 侯青霞.西安理工大学 2008



本文编号：3732094