基于MATLAB的一维光谱可视化与分析工具的设计与实现
发布时间:2024-04-28 01:38
随着LAMOST光谱巡天项目的不断推进,积累的光谱数量已经步入千万量级。因科学研究需求或大量低信噪比光谱的不断产出,在光谱处理过程中,常涉及大量的人工识谱任务。为了方便用户高效便捷地进行人工识谱,基于MATLAB设计并实现了一套一维光谱可视化与分析工具。该工具包括谱线标识、滤波去噪、红移测量、等值宽度估算等功能。该工具操作简单、直观,在特殊天体搜寻、LAMOST "UNKONWN"光谱的人工处理等方面具有较高的使用价值。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 一维光谱可视化与分析工具的总体结构设计
(1)数据导入:
(2)数据可视化:
(3)数据分析:
2 一维光谱可视化与分析工具的具体实现
2.1 桌面设置
2.1.1 桌面颜色设置
2.1.2 Logo图标设置
2.2 数据导入设置
2.3 数据可视化设置
2.3.1 谱线标识
2.3.2 多光谱加叠
3 光谱数据分析功能的实现
3.1 光谱平滑去噪算法
3.1.1 光谱平滑去噪法的原理
3.1.2 阈值函数选择
3.1.3 光谱平滑去噪结果
3.2 红移或视向速度测量算法
3.2.1 红移测量法的原理
3.2.2 红移测量结果
3.3 等值宽度测量算法
3.3.1 等值宽度测量法的原理
3.3.2 等值宽度测量结果
4 总结与展望
本文编号:3965988
【文章页数】:8 页
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1 一维光谱可视化与分析工具的总体结构设计
(1)数据导入:
(2)数据可视化:
(3)数据分析:
2 一维光谱可视化与分析工具的具体实现
2.1 桌面设置
2.1.1 桌面颜色设置
2.1.2 Logo图标设置
2.2 数据导入设置
2.3 数据可视化设置
2.3.1 谱线标识
2.3.2 多光谱加叠
3 光谱数据分析功能的实现
3.1 光谱平滑去噪算法
3.1.1 光谱平滑去噪法的原理
3.1.2 阈值函数选择
3.1.3 光谱平滑去噪结果
3.2 红移或视向速度测量算法
3.2.1 红移测量法的原理
3.2.2 红移测量结果
3.3 等值宽度测量算法
3.3.1 等值宽度测量法的原理
3.3.2 等值宽度测量结果
4 总结与展望
本文编号:3965988
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