当前位置:主页 > 科技论文 > 网络通信论文 >

基于稀疏表达的微弱信号提取及检测方法

发布时间:2017-10-09 16:21

  本文关键词:基于稀疏表达的微弱信号提取及检测方法


  更多相关文章: 稀疏表达 微弱信号 信号提取 信号检测


【摘要】:首先简要介绍了稀疏表达模型以及其常用的求解方法;然后讨论了一种基于稀疏表达的微弱信号提取及检测方法;在此基础上,为了减少时间与空间复杂度,开发了一种快速求解算法;最后给出信号的提取结果以及定性与定量分析,并用大量的实验结果证明讨论的基于稀疏表达的微弱信号提取及检测方法的顽健性与自适应能力。
【作者单位】: 中国联通研究院;
【关键词】稀疏表达 微弱信号 信号提取 信号检测
【分类号】:TN911.23
【正文快照】: 去噪、特征值提取。由于需要拟合长时间的强噪声1引言部分,检测结果存在一定误差。微弱信号检测技术是通信领域的重点也是难针对上述微弱信号检测方法的缺陷,本文设计点,在强噪声背景下,快速、准确地还原出有用的了一种基于稀疏表达的微弱信号提取和重建方法,微弱信号,对通信

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张学渊;曹红兵;李宝清;刘海涛;;基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法[J];小型微型计算机系统;2012年02期

2 蔡大华;;基于虚拟仪器技术的小波信号提取仪设计[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年18期

3 张艳艳;陈苏婷;李梅;饶长辉;;自适应光学波前信号提取[J];红外与激光工程;2012年10期

4 张东伟;杨中华;;基于Lab Windows/CVI技术虚拟特征信号提取仪的设计[J];电子世界;2012年04期

5 张理智;陈炯;王鲁杨;;微电流信号提取系统的研制[J];上海电力学院学报;2014年01期

6 柯磊,谭佳峰;微弱信号提取中的小波方法研究[J];攀枝花学院学报;2005年03期

7 冯倩;郭炜;胡刚;;烟尘在线监测系统中信号提取及处理电路的设计[J];科技创新与应用;2013年35期

8 陈学华;贺振华;黄德济;;基于广义S变换的信号提取与抑噪[J];成都理工大学学报(自然科学版);2006年04期

9 李洋;刘元廷;任萍;张建秋;汤永新;;基于匹配滤波技术的特征信号提取的仿真和实现[J];微型机与应用;2012年02期

10 张佩瑶,马孝江,王吉军,朱泓;小波包信号提取算法及其在故障诊断中的应用[J];大连理工大学学报;1997年01期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 潘俊阳;杜金燕;;基于混沌预测的弱信号提取研究[A];2007年全国水声学学术会议论文集[C];2007年

2 王敏庆;孙进才;杨建华;姜小权;孙轶源;;强背景噪声下弱信号提取原理[A];中国声学学会1999年青年学术会议[CYCA'99]论文集[C];1999年

3 李春生;雍信阳;陈怀琛;;基于红外摄像法的眼动信号提取系统[A];第一届全国人—机—环境系统工程学术会议论文集[C];1993年

4 李跑;蔡文生;邵学广;;标准信号提取方法用于复杂实际样品的定量分析[A];中国化学会第29届学术年会摘要集——第19分会:化学信息学与化学计量学[C];2014年

5 许伟;林源根;陈玉波;李虹轶;王晓航;;常用次声信号提取方法分析[A];国家安全地球物理丛书(九)——防灾减灾与国家安全[C];2013年

6 陈洁;沈远彤;李宏伟;;基于谐波小波的弱信号提取[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年

7 罗瑞芝;杨浩;何为;;基于超声多普勒信号提取及处理的心功能参数计算[A];电工理论与新技术2004年学术研讨会论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 张岩;基于近红外光谱技术的脑功能活动信号提取方法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

2 王洪希;子空间分解类算法在轧辊偏心信号提取中的应用研究[D];北京科技大学;2015年

3 王国光;提取混沌中信号方法的研究[D];吉林大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 刘燕华;雪上空中技巧测试指导系统的信号提取及其数据处理研究[D];江西农业大学;2011年

2 刘洋;混沌背景中信号提取的相空间投影法[D];吉林大学;2009年

3 刘海英;小波分析在胎儿心音信号提取与处理中的应用[D];吉林大学;2006年

4 刘鑫;基于小波分析的强噪声环境下弱信号提取研究[D];南京大学;2012年

5 祝开艳;混沌背景中的谐波恢复[D];吉林大学;2005年

6 李纯菊;动态脑电图机系统设计及高频振荡信号提取算法研究[D];广东工业大学;2013年

7 唐镇尧;EP/EMG系统设计及听觉诱发电位信号提取算法研究[D];广东工业大学;2013年

8 孙宗新;基于混沌理论的发动机故障异响信号提取研究[D];吉林大学;2007年

9 马也亭;磁声耦合成像中声信号提取样本边界的算法研究[D];北京协和医学院;2013年

10 侯新宇;高分辨力长线阵CCD驱动与信号提取技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年



本文编号:1001205

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/1001205.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户eef9b***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com