脑机接口中基于ICA-RLS的EOG伪迹自动去除

发布时间：2017-10-12 03:20

  本文关键词：脑机接口中基于ICA-RLS的EOG伪迹自动去除

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【摘要】：眼电(EOG)伪迹是基于脑电(EEG)的脑机接口系统中最重要的干扰。为自动去除这种干扰,提出了基于ICA-RLS的EOG伪迹自动去除算法。首先,ICA将多个导联EEG信号分解成数目相等的若干个独立分量(ICs)。然后,计算并依据每个IC的峰态系数,自动地从ICs中识别出EOG分量。最后,识别出的EOG分量用作RLS自适应滤波器的参考信号,并用该滤波器对原始EEG进行滤波,在无需记录EOG情况下实现EOG伪迹的自动去除。用提出算法对2008年脑机接口竞赛数据进行处理,从去除伪迹后信号的观察、信息保留完整性和最终分类结果的计算进行评价。与标准的ICA算法相比,提出算法能够更好去除EOG伪迹,同时获取更高的分类正确率。
【作者单位】： 上海大学机电工程与自动化学院自动化系;上海市电站自动化技术重点实验室;
【关键词】： 眼电 脑电 ICA-RLS 脑机接口 伪迹去除
【基金】：国家自然科学基金(60975079,31100709) 上海市浦江人才计划(14PJ1431300)资助项目
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言脑机接口(brain computer interface,BCI)是一种新的人机接口方式。目前,BCI主要利用脑电信号(electroen-cephalograph,EEG)实现人脑与电子设备之间的通信和控制[1]。EEG是通过布置在头皮或颅内的电极记录下来的脑细胞群电活动。EEG信号极其微弱,只有微伏级,是一种典型的

【共引文献】

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本文编号：1016352