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基于深度神经网络的语种识别

发布时间:2017-10-13 01:04

  本文关键词:基于深度神经网络的语种识别


  更多相关文章: 语种识别 深度神经网络 语音段表示 深度瓶颈特征


【摘要】:语音段的有效表示方法存在易混淆语种和短时语音段识别率较低等问题,为满足不同时长和方言的识别要求,提出基于深度神经网络不同层的有效语音段表示方法.采用含有中间瓶颈层的深层神经网络作为前端特征提取,综合利用该网络的输出层和中间瓶颈层输出结果,得到不同形式的语音段表示并用于语种识别.在美国国家标准技术局语种识别评测2009年和2011年阿拉伯方言数据集上验证了方法的有效性.
【作者单位】: 中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室;
【关键词】语种识别 深度神经网络 语音段表示 深度瓶颈特征
【基金】:国家自然科学基金项目(No.61172158)资助
【分类号】:TN912.34
【正文快照】: 1引言语种识别的目的在于自动确定一段语音所属的语言种类.作为相关语音应用的一种前端处理技术,语种识别在多语种语音识别、信息检索和服务、跨语种通信系统和机器翻译等领域中有着广泛应用.语种识别中的一个重要问题是如何得到语音段的有效表示,这主要涉及前端特征提取和后

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本文编号:1021920


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