基于改进粒子群算法的分布式电源优化配置

发布时间：2017-10-13 15:27

  本文关键词：基于改进粒子群算法的分布式电源优化配置

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【摘要】：分布式电源位置和容量的优化配置可确保其发挥更好的技术经济效用。在分析DG特性的基础上,建立了考虑含分布式电源的有功网损费用最小和综合投资成本最小的多目标优化模型;鉴于传统粒子群算法具有容易早熟,易于陷入局部最优值的缺点,将自适应调整和二次项策略融入到粒子群算法,提出了一种改进型粒子群算法;并将其应用在解决含分布式电源的配电网的布局规划问题。通过算例验证所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。
【作者单位】： 江苏镇江发电有限公司;
【关键词】： 分布式电源 多目标优化 改进粒子群优化算法
【分类号】：TN86;TP18
【正文快照】： 分布式电源接入配电网后,会引起各支路潮流大小和方向改变,使得系统损耗不仅与负荷大小有关,同时还与DG选址及定容有关。因此,深入研究DG的合理规划具有重要意义[1]。文献[2]提出基于细菌菌落优化算法的含分布式电源优化配置,建立了以系统有功网损最小的优化模型,但是细菌菌落

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本文编号：1025608