基于混沌特性的情感语音特征提取

发布时间：2017-10-15 07:38

  本文关键词：基于混沌特性的情感语音特征提取

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【摘要】：根据语音发声过程中的混沌特性,应用非线性动力学模型分析情感语音信号,提取了该模型下情感语音信号的非线性特征以及常用的声学特征(韵律特征和MFCC).设计情感语音识别对比实验,将非线性特征与不同声学特征融合并验证了该组合下的情感识别性能,研究了语音信号混沌特性对情感语音识别性能的影响.实验选用德国柏林语音库4种情感(高兴、愤怒、悲伤和中性)作为语料来源,支持向量机网络用于情感识别.结果表明,非线性特征有效表征了情感语音信号的混沌特性,与传统声学特征结合后,情感语音识别性能得到了显著提高.
【作者单位】： 太原理工大学信息工程学院;长岛大学图书馆管理学院;
【关键词】： 情感语音识别 混沌特性 支持向量机 非线性特征
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61371193) 山西省青年科技研究基金资助项目(2013021016-2) 山西省回国留学人员科研资助项目(2013-034)
【分类号】：TN912.34
【正文快照】： 语言是人类进行沟通最有效的工具.语言中不仅包含了文字信息,而且还包含了大量的反映说话人情感变化的副语言信息.情感语音识别是计算机自动对个人讲话时情感状态进行认知理解并做出情感判断,在客服服务、远程教育、情感障碍治疗等方面都发挥了重要的作用.提取情感关联的特征

【参考文献】

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本文编号：1035904