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一种基于幅度谱偏度的语音激活检测算法

发布时间:2017-10-16 05:35

  本文关键词:一种基于幅度谱偏度的语音激活检测算法


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【摘要】:根据语音信号偏离高斯分布程度大而背景噪声信号偏离高斯分布程度小这一特征,提出一种改进的以语音短时幅度谱偏度为特征参数区分语音段和噪声段的语音激活检测算法,并应用到2.4 kbit/s混合激励线性预测(mixed excitation linear prediction,MELP)声码器中。通过与自适应多速率(adaptive multi-rate,AMR)语音编码标准中的语音激活检测算法相比较,该算法复杂度较小,且对背景噪声服从高斯分布的语音信号具有更好的端点检测性能。实现了可变速率MELP声码器的平均输出码率下降为1.9 kbit/s,通过非连续传输后合成的语音具有良好的舒适性和连续性。
【作者单位】: 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室;
【关键词】幅度谱偏度 语音激活检测 变速率语音编码 非连续传输
【基金】:国家高技术研究发展计划(“863”计划)(2012AA01A508)~~
【分类号】:TN912.3
【正文快照】: 0引言语音激活检测[1](voice activity detection,VAD)算法用于区分语音信号中的语音段和噪声段(也称静音段)。通过对语音段和噪声段采取不同的编码方案,可降低语音编码器输出的平均码率,提高通信系统的容量。因此,VAD是可变速率语音编码器的关键技术之一,可广泛应用在语音存

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