物联网中基于信息熵理论的多元回归网络性能评价

发布时间：2017-10-16 07:48

  本文关键词：物联网中基于信息熵理论的多元回归网络性能评价

  更多相关文章： 物联网 异构网络 网络性能评价 信息熵 多元回归

【摘要】：本文研究物联网网络性能评价。麻省理工学院的Auto-ID实验室于1999年第一次提出了“物联网”的概念。物联网是通过射频识别设备、传感器设备、全球定位系统和无线传感器网络等信息传感采集通信设备，按照预定的协议，再通过接入网将所有物品与互联网智能连接，进行主动的智能的信息交换，以实现智能化自主化监控、跟踪、定位、识别与管理的一种网络。目前，物联网被广泛应用于智能电网，，智能交通，智能家居，智能物流，智能医疗,环境监测和生态农业等行业领域。物联网的广泛应用促进了物联网网络性能评价的研究。对物联网的网络性能进行科学合理的评价，有助于网络运行维护人员和用户及时准确地了解网络的运行状况，为网络运维人员和用户改善网络运行状况优化网络性能提供决策依据。 物联网是一种异构网络，它的底层包括无线传感器网络、RFID、GPS和M2M等各式各样的网络和设备。这使得物联网的网络性能评价充满挑战。本文针对物联网的异构性，提出了基于信息熵理论的面向应用多元回归网络性能评价模型。该评价模型从面向应用和服务的角度，将定性与定量的评价方法结合起来，给出了物联网网络性能的四个级别，提出了网络性能评价值和累积网络性能评价值两个新的物联网网络性能评价指标，并给出了它们的多元回归数学模型。在该评价模型中，采用客观赋权法中的熵权法计算多元线性回归模型中各个评价属性的权重。本文部署了一个物联网环境监测平台，通过物联网环境监测平台系统采集环境信息数据，使用SPSS软件进行数据的预处理和数据测量，将建立的物联网中基于信息熵理论的面向应用多元回归网络性能评价模型应用于物联网环境监测平台性能的评价，给出了该物联网环境监测平台的性能在不同时期所处的级别，并计算出了相应的网络性能评价值和累积网络性能评价值。实验结果表明，本文提出的评价模型可以对物联网环境监测平台的性能进行可靠准确可信的评价。最后，对实验结果进行了分析讨论评价，通过定性评价结果与定量评价结果的一致性对比，再次表明了本文提出的评价模型的可靠性、准确性和可信性。
【关键词】：物联网 异构网络 网络性能评价 信息熵 多元回归
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.44;TN929.5;O212.4
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-16
• 1.1 研究背景和意义11-13
• 1.2 国内外研究现状13-14
• 1.2.1 国外研究现状13
• 1.2.2 国内研究现状13-14
• 1.3 本文研究内容14
• 1.4 本文组织结构14-16
• 第2章 物联网网络性能评价与信息熵理论模型16-32
• 2.1 物联网16-22
• 2.1.1 物联网的概念与体系结构16-19
• 2.1.2 物联网研究面临的挑战19-22
• 2.2 物联网网络性能评价22-28
• 2.2.1 物联网网络性能垂直分析模型建立22-23
• 2.2.2 物联网网络性能评价指标定义23-24
• 2.2.3 物联网网络性能评价方法及定量研究工具24-28
• 2.3 信息熵理论模型和多元回归模型28-32
• 2.3.1 信息熵理论模型28-30
• 2.3.2 多元线性回归模型30-32
• 第3章 基于信息熵理论的多元回归网络性能评价模型32-39
• 3.1 模型相关定义32
• 3.2 物联网网络聚类32-33
• 3.3 物联网网络性能定性评价模型33-34
• 3.3.1 评价属性分类33-34
• 3.3.2 网络性能级别34
• 3.4 物联网网络性能定量评价模型34-38
• 3.4.1 选取评价属性35
• 3.4.2 评价属性值归一化35
• 3.4.3 多元回归定量评价模型35-36
• 3.4.4 熵权计算36-38
• 3.5 基于信息熵理论的多元回归网络性能评价模型流程图38-39
• 第4章 物联网环境监测平台性能评价实验与结果分析讨论39-54
• 4.1 物联网环境监测平台系统39-42
• 4.2 物联网环境监测平台程序烧录和数据采集42-44
• 4.2.1 物联网环境监测平台程序烧录42-43
• 4.2.2 实验数据采集43-44
• 4.3 实验数据预处理44-45
• 4.4 评价属性定义和数据测量45-48
• 4.4.1 评价属性定义与选取45-46
• 4.4.2 评价属性值测量46-48
• 4.5 定性评价实验结果及分析48
• 4.6 熵权48-50
• 4.6.1 评价属性值归一化48-49
• 4.6.2 特征比重49
• 4.6.3 熵值49-50
• 4.6.4 差异性系数50
• 4.6.5 熵权50
• 4.7 定量评价实验结果50-52
• 4.7.1 网络性能评价值计算50-51
• 4.7.2 累积网络性能评价值计算51-52
• 4.8 实验结果分析讨论与评价52-54
• 第5章 总结与展望54-55
• 5.1 总结54
• 5.2 展望54-55
• 参考文献55-60
• 作者简介及在学期间所取得的科研成果60-61
• 致谢61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孙其博;刘杰;黎

本文编号：1041480