多极化数据空时协方差矩阵融合方法

发布时间：2017-10-17 18:22

  本文关键词：多极化数据空时协方差矩阵融合方法

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【摘要】：空时自适应处理(STAP)方法具有良好的地面动目标检测性能,然而在非均匀场景下,STAP常由于训练样本数不足而存在性能损失。建立了极化空时三维信号模型,指出不同极化通道间杂波功率存在差异而空时二维结构在理论上一致,并在此基础上提出最大似然参数估计的多极化杂波协方差矩阵融合方法以改善样本数不足导致的协方差矩阵估计精度较差问题;对杂噪比较大且各极化通道间的空时协方差矩阵结构误差较小的特殊情况,通过对杂波协方差矩阵以及信杂噪比损失的分析指出平均融合即具有良好的检测效果。仿真结果验证了所提方法的有效性。
【作者单位】： 中国电子科技集团公司第三十八研究所;西安测绘总站;
【关键词】： 空时自适应处理 极化信号处理 杂波抑制 地面动目标检测
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 0引言在机载/星载运动平台下,由地杂波相对速度导致的杂波谱展宽问题严重影响系统的地面动目标检测(GMTI)性能。空时自适应处理(STAP)[1-3]利用空间多通道信息和时域多脉冲相干积累在空时二维分辨杂波与目标,在运动平台GMTI系统中有着广泛的应用。在一个相干处理间隔(CPI)时间

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本文编号：1050343