耳蜗神经网络中语音信号传输的刺激条件信息研究

发布时间：2017-10-18 03:50

  本文关键词：耳蜗神经网络中语音信号传输的刺激条件信息研究

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【摘要】：在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明:积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。
【作者单位】： 青岛大学复杂性科学研究所;
【关键词】： 耳蜗神经网络 语音信号 积分发放神经元 刺激条件信息
【基金】：山东省科技发展计划项目(2014GGX101031)
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 0引言在神经元网络的信息传递过程中,信息理论在比较神经信息的编码方案和感官系统的神经数据分析中得到广泛应用。比如香农平均互信息经常被用来分析神经元响应中包含刺激信号的信息量的多少,从统计平均意义上表示有关刺激信息的不确定度缩减量[1-2]。但是,在信息的传输过程

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2 季云云;杨震;;基于主分量分析的语音信号压缩感知[J];信号处理;2011年07期

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5 赵力,钱向民,邹采荣,吴镇扬;从语音信号中提取情感特征的研究[J];数据采集与处理;2000年01期

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8 蔡建,方勇,音春,徐洪伟;一种基于频谱特征的语音信号识别方法及硬件实现[J];电声技术;2003年07期

9 屈丹,王炳锡;语音信号元音检测的新方法[J];声学学报;2003年01期

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1 赵力;曾毓敏;邹采荣;吴镇扬;;基于子空间分析的语音信号寂声语声段识别方法[A];第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集[C];2001年

2 杜安丽;王茜;余磊;孙洪;;基于小波树结构的语音信号压缩感知恢复算法[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年

3 张云翼;崔杰;肖灵;;一种改进的语音信号去混响算法[A];泛在信息社会中的声学——中国声学学会2010年全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2010年

4 陈韬;莫福源;李昌立;;语音信号的自动分段方法研究[A];第三届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1994年

5 沙宗先;卢绪刚;秦兵;李吉民;;语音信号的混沌现象研究[A];第四届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1996年

6 沙宗先;韩俊涛;陈惠鹏;秦兵;;语音信号的混沌现象研究[A];第五届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1998年

7 刘佳;师硕;李锡杰;王旭;;语音信号的分析方法和应用[A];第八届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2005年

8 于水源;陈玉东;;语音信号非线性动力学特性与语音学特性之间的关系[A];中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集[C];2006年

9 吕苗荣;古德生;彭振斌;;语音信号基本处理单元的选择与应用[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年

10 高畅;李海峰;马琳;;基于压缩感知理论的语音信号压缩与重构方法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

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1 西安邮电学院 王娜;企业IP电话解决方案探讨[N];通信信息报;2005年

2 成都 史为;红外光语音通信实验[N];电子报;2005年

3 记者 杨柳纯;HYT携手清华大学研发语音信号技术[N];深圳特区报;2009年

4 ;什么是信号分离器？[N];中国电脑教育报;2003年

5 NMS国际公司供稿;StudioSound：高性能的语音质量[N];通信产业报;2003年

6 陕西 朱亚伟 编译;一款半双工对讲机电路[N];电子报;2012年

7 湖海;美推出一次性手机[N];中国电子报;2002年

8 ;YS-608型学习耳机原理与维修[N];电子报;2002年

9 山东 吕建国;鹦鹉学话、复读两用电路[N];电子报;2002年

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1 薛丽芳;语音信号动态特征分析及其可视化的关键技术研究[D];东北大学　;2010年

2 韩志艳;语音信号鲁棒特征提取及可视化技术研究[D];东北大学;2009年

3 刘柏森;基于HHT复杂环境下低信噪比语音检测及增强方法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

4 叶蕾;语音信号压缩感知关键技术研究[D];南京邮电大学;2014年

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6 陈为国;实时语音信号处理系统理论和应用[D];浙江大学;2004年

7 谭丽丽;语音信号盲分离算法的研究[D];华南理工大学;2001年

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8 马春;基于压缩感知的语音信号重构方法研究[D];安徽大学;2012年

9 刘少华;基于独立分量分析的语音信号分离及在数据采集卡上的实现[D];广西师范大学;2013年

10 苏秦;基于声场景分析的混叠语音信号分离[D];苏州大学;2004年

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本文编号：1052793