基于贝叶斯序贯推理的自适应调制识别算法

发布时间：2017-10-19 00:14

  本文关键词：基于贝叶斯序贯推理的自适应调制识别算法

  更多相关文章： 自适应调制识别 时变衰落信道 动态转移 贝叶斯序贯推理 联合估计

【摘要】：提出了一种时变衰落信道下的自适应调制识别算法,设计出一种新的动态状态空间模型,来刻画信号调制方式与时变信道增益的时变特性,并引入一阶有限状态马尔可夫(finite state Markov channel,FSMC)模型来描述衰落信道;基于上述,新算法采用贝叶斯序贯推理法,充分发掘利用了其中所隐含的信道动态相关特性,实现对调制方式和时变信道增益的联合估计。仿真结果表明,新算法性能相比于传统ALRT算法有极大提升,且增加采样点数或者降低多普勒频移值都会使算法性能得到改善。
【作者单位】： 北京邮电大学信息与通信工程学院;国家无线电监测中心;
【关键词】： 自适应调制识别 时变衰落信道 动态转移 贝叶斯序贯推理 联合估计
【基金】：国家自然科学基金(61271180)资助课题
【分类号】：TN911.3
【正文快照】： 0引言调制识别作为下一代通信技术[1]中链路自适应传输的关键,目标是识别当前接收信号所采用调制方式,以及一些细节调制特征参数。调制识别技术可以大致分为两类。一类是基于特征的,可以归纳为两步,第一步是特征提取,例如高阶累积量[2]、小波变换[3]等;第二步是分类器,诸如盲

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 龚政委;张太镒;张t，

本文编号：1057940