全极化SAR图像边缘检测的随机距离法

发布时间：2017-10-20 18:51

  本文关键词：全极化SAR图像边缘检测的随机距离法

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【摘要】：提出了一种基于复Wishart分布随机距离的PolSAR图像边缘检测方法,将统计学中的随机距离理论引入PolSAR图像边缘检测中,依据的主要原理是边缘两侧类别之间随机距离的大小与边缘的方向和两侧类别差异的高度相关性。通过模拟数据对随机距离检测边缘的性能进行了全面分析,表明随机距离具有准确的边缘定向和定位能力。并利用基于复Wishart分布随机数生成器模拟的PolSAR图像和一景机载全极化SAR图像进行了验证。试验结果证实了该方法检测边缘的效果。
【作者单位】： 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京市空间信息集成与3S工程应用重点实验室;
【关键词】： 随机距离 Wishart分布 PolSAR 边缘检测
【基金】：国家863计划(2012AA121304) 国家自然科学基金(41171267)~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言经典的边缘检测算子如Sobel、Prewitt、Canny和LoG算子[1-3]等均为基于加性噪声构建的差分算子,不适用于具有乘性斑点噪声的SAR图像。SAR图像边缘检测主要基于均值比率(ratio of averages,RoA)算子[4]和改进算子如LoG-RoA[5]、MSP-RoA[6]、指数加权均值比算子[7]、广义似

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本文编号：1068786