基于虚拟时频字典的心音信号压缩方法

发布时间：2017-10-21 00:20

  本文关键词：基于虚拟时频字典的心音信号压缩方法

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【摘要】：目的提供用于长期监测心音信号或心音信号进行远程传输时,压缩心音信号以减少数据量的方法。方法虚拟出一个时频参数的树形字典。该字典规模庞大,但它仅在逻辑上存在,无需保存于存储器中。通过短时傅里叶变换将心音信号分解成若干时频分量,并从虚拟字典中检索出各分量的索引。只需记录时频分量的发生时刻和索引值,就可恢复出心音信号,从而降低存储量,获得较高的压缩比。结果以4 k Hz的采样率为例,相关系数至少高于0.97的条件下,正常心音信号的压缩比介于36~45之间;带心杂音的心音信号,压缩比介于11~30之间。结论本文算法在保留诊断信息(强相关)的前提下,大幅度降低了心音信号的存储量,取得了较好的压缩效果。
【作者单位】： 大连理工大学生物医学工程系;
【关键词】： 心音信号压缩 稀疏表达 时频分解 虚拟字典
【基金】：国家自然科学基金(61471081)
【分类号】：TN911.7;R540.4
【正文快照】： 心音(phonocardiogram,PCG)源于心脏血流动力与心血管相互作用而产生的机械振动,蕴含着丰富的心血管生理及病理信息,是早期筛查心血管疾病的重要信息来源。类似于心电监护,在心音监护中需要长期记录心音信号,有必要对心音信号进行压缩以降低数据的存储量。在远程医疗中,如果将

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本文编号：1070210