视频监控中噪声的检测和去除

发布时间：2017-10-21 18:02

  本文关键词：视频监控中噪声的检测和去除

  更多相关文章： 视频监控 噪声检测 噪点 雪花 条纹 噪声去除

【摘要】：视频监控中的图像噪声的检测和去除是图像处理中的重要方面。对于视频中噪声的检测和研究主要目的是避免噪声对视频图像造成影响,确保监控系统正常运行。视频器材都是在各种环境中运行,运行情况会受到环境的影响,例如大雨天气,雨水可能会进入摄像机的内部损毁摄像头,造成视频的中断,大风会造成监控器材摇晃或者会造成视频器材的固定装置的松动,导致拍摄的视频出现抖动、模糊。监控器材在运行的时候还会受到磁场、电波种种环境的影响,会导致视频出现噪声,例如噪点、雪花、条纹等等当视频监控系统受到外界环境的干扰,致使视频监控中出现噪声时,会导致视频图像模糊不清、甚至丢失重要的信息。目前对噪声的检测和去除主要是采用经典的TV模型、小波变换方法,不考虑噪声产生的原因,这会导致检测的效果较差,有许多细小但是可能会导致丢失重要信息的噪声视频得不到检测。本文提出的噪声检测方法是从噪声的分类方面出发的,通过对噪声进行分类,然后进行各类噪声的检测。本文将噪声分为三类进行检测:噪点噪声、雪花噪声和条纹噪声。由于噪点噪声本身较小,本文采用梯度模值检测方法进行检测;利用雪花噪声其自身的特点采用基于形状的连通域的检测方法;对条纹噪声采用改进的基于傅立叶变换的条纹检测方法。经过本文的分类检测,对于自然环境下的噪声视频的检测能够取得较好的效果。同时对于视频检测中的噪点、雪花噪声进行了去噪,也取得了较好的效果。
【关键词】：视频监控 噪声检测 噪点 雪花 条纹 噪声去除
【学位授予单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.41;TN948.6
【目录】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 第一章 绪论6-12
• 1.1 研究目的及意义6-7
• 1.2 国内外研究现状7-11
• 1.2.1 噪点噪声检测研究现状8
• 1.2.2 雪花噪声检测研究现状8-9
• 1.2.3 条纹噪声检测研究现状9-11
• 1.3 本文的主要工作11-12
• 第二章 视频图像噪声检测的基础方法12-21
• 2.1 基于信噪比的图像检测方法12-14
• 2.1.1 基于峰值信噪比的图像处理方法12-13
• 2.1.2 改进的基于峰值信噪比的图像处理方法13-14
• 2.2 噪声处理的双边滤波方法14-15
• 2.3 基于频域的图像处理方法15-21
• 2.3.1 噪声处理的傅立叶变换方法16-18
• 2.3.2 快速傅立叶变换的方法18-21
• 第三章 视频图像噪声去除的基础模型21-29
• 3.1 噪声处理的Tikhonov模型21-24
• 3.2 噪声处理的TV模型24-26
• 3.3 非局部TV去噪模型26-29
• 第四章 视频监控中的噪声检测和修复29-46
• 4.1 视频中的噪声检测方法29-34
• 4.1.1 视频监控中噪点噪声的检测方法29-30
• 4.1.2 视频监控中雪花噪声的检测方法30-32
• 4.1.3 视频监控中条纹噪声的检测方法32-34
• 4.2 视频中噪声检测及实验结果34-46
• 4.2.1 视频图像库的说明34
• 4.2.2 噪点噪声的检测和去除的实验结果34-38
• 4.2.3 雪花噪声的检测和去除的实验结果38-42
• 4.2.4 条纹噪声的检测及实验结果42-46
• 第五章 总结与展望46-47
• 5.1 本文的工作总结46
• 5.2 今后的工作展望46-47
• 参考文献47-50
• 攻读学位期间的研究成果50-51
• 致谢51-52

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘鹏;刘定生;李国庆;刘志文;;基于同步噪声选择非局部平均除噪声的最优参数[J];光电子.激光;2011年07期

2 谭永杰;曹彦;王永亮;;图像噪声类型识别研究[J];周口师范学院学报;2013年05期

3 崔元日,李向亭,宣柱香,吴新民;图像噪声的Wiener谱分析[J];解放军测绘学院学报;1997年03期

4 于勇;郭雷;;噪声图像中提取边缘的蚁群搜索算法[J];电子与信息学报;2008年06期

5 刘鹏;刘定生;李国庆;;基于噪声与图像同步迭代来确定时间步进法的规整化参数[J];电子与信息学报;2009年07期

6 何坤,李健,周激流,乔强;多尺度图像迭代去噪[J];四川大学学报(工程科学版);2005年01期

7 罗志宏;冯国灿;成秋生;;融合变分模型与快速算法分割噪声图像[J];武汉大学学报(信息科学版);2013年06期

8 吴锡;周激流;谢明元;;非局部主成分分析极大似然估计MRI图像Rician噪声去噪[J];中国生物医学工程学报;2012年04期

9 黄玉程;胡国清;吴雄英;刘文艳;;人脸识别系统中图像噪声去除方法研究[J];微计算机信息;2005年25期

10 李大辉;;一种保持几何形状的散斑噪声压缩算法[J];黑龙江大学自然科学学报;2005年06期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 李登亮;叶榛;;噪声函数在实时云彩仿真中的应用[A];全国第13届计算机辅助设计与图形学（CAD/CG）学术会议论文集[C];2004年

2 罗志宏;冯国灿;杨关;;一个新变分模型在噪声图像分割中的应用[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张雷;交通视频中噪声图像分割技术研究[D];长安大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 魏建;基于Chambolle投影算子的噪声图像分解模型分析与研究[D];西南大学;2015年

2 钟美丽;视频监控中噪声的检测和去除[D];青岛大学;2015年

3 陈峥;基于Bandelets的周期噪声去除[D];河北师范大学;2015年

4 张俊;水下强噪声图像目标分割方法研究[D];大连海事大学;2013年

5 陈杰;噪声图像分割的凸松弛变分模型[D];青岛大学;2012年

6 刘元凯;基于模糊和噪声度量的视频质量评价模型及应用[D];北京邮电大学;2010年

7 杨旭;基于小波变换的综合滤波法去噪声[D];昆明理工大学;2010年

8 郑毅贤;基于稀疏表示理论的图像去噪方法研究[D];上海交通大学;2013年

9 吴迪;高光谱图像噪声区域的信息恢复技术研究[D];哈尔滨理工大学;2014年

10 王子心;白噪声图像批量识别和噪声区域定位软件的设计及实现[D];西安电子科技大学;2014年

，

本文编号：1074598