改进的室内三维模糊位置指纹定位算法

发布时间：2017-10-22 15:03

  本文关键词：改进的室内三维模糊位置指纹定位算法

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【摘要】：提出了改进的三维空间模糊指纹定位方法(ITF)。该方法首先采用高斯模型对样本节点和未知节点的RSSI值进行过滤,建立样本点的指纹数据库,并将传统的求解高次坐标问题转换成空间隶属度的问题。利用模糊匹配算法计算未知节点与指纹库中各个已知样本点的贴近度,通过贴近度权系数定位未知节点。实验结果表明该定位方法比传统定位算法在降低误差方面具有更高的性能。
【作者单位】： 广东工业大学计算机学院;广东省物联网与控制专用芯片及系统智能化工程技术研究中心;
【关键词】： ITF(indoor three-dimensional fuzzy) RSSI(received signal strength indicator) 位置指纹 高斯模型 三维空间 模糊匹配 贴进度权系数
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61173046) 广东省自然科学基金资助项目(S2012040007326)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 0引言无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,并以低成本、低功耗、分布式和自组织等特点得到广泛应用,基于位置定位的服务在现实生活中也越来越受到关注,人们对于定位与导航的需求日益增大。目前通用的全球定位系统(global positio-ning system,GPS)已经应用在各种领

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本文编号：1078842